Englisches Original: https://argusic.com/subject/coze-studio
coze-studio
Eine Plattform zur Entwicklung von AI-Agenten mit integrierten visuellen Tools, die die Erstellung von Agenten, das Debuggen und die Bereitstellung wie nie zuvor vereinfacht. Coze: Ihr Weg zur AI-Agent-Erstellung.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptApache-2.0Commit fefb05ff27be
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agent platform, ai plugins, chatbot, chatbot framework, coze, coze platform und generative ai.
coze-studio läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 28,3 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Go backend builds cleanly and 45 of 50 test packages pass; the 5 failures all require Docker services (MySQL 3306, Redis, MinIO/NSQ) that are not available in this container; Python3 venv with document parser libs (pdfplumber, python-docx, pillow, httpx) is installed; Node v22.14.0 is available but frontend rush build was not invoked
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- bytedance/sonic v1.15.0/loader links runtime.lastmoduledatap on Go 1.24.05 Minuten
- Node 18.19.1 installed but project requires >=213 Minuten
- go binary not found in container2 Minuten
- NVM shell sourcing fails in sh environment2 Minuten
- 5 test packages fail: api/handler/coze, domain/knowledge/service, domain/memory/database/service, domain/workflow/internal/compose/test, infra/rdb/impl/rdb
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 29 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test -ldflags='-checklinkname=0' -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... in backend/ returned 45 packages ok, 5 fail (all MySQL/Docker-dependent); go build -ldflags='-checklinkname=0' -o /tmp/opencoze main.go in backend/ succeeded producing 232MB binary; python3 scripts/setup/python.sh created venv and installed parser packages
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 647.493
- Genau getesteter Commit
- fefb05ff27be
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
=== INSTALL SUCCESS === Go binary built: yes Go tests pass count: 45 packages Go tests fail count: 5 packages (all infra-dependent) Python3 venv: ready Node v22: ready === FAILING PKGS === All 5 fail due to: dial tcp 127.0.0.1:3306 (MySQL not running via Docker) === BINARY === /tmp/opencoze built at 242MB, runs until MinIO/MySQL connection attempt tokens used 647,493
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 28,3 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte coze-studio Platz 122 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,22 |
Themen (von GitHub)
agentagent-platformai-pluginschatbotchatbot-frameworkcozecoze-platformgenerative-aigokouzilow-code-aimultimodel-aino-coderagstudiotypescriptworkflow
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/coze-studio)Fragen
- Läuft coze-studio?
- coze-studio läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic coze-studio getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fefb05ff27be. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von coze-studio gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von coze-studio?
- 28,3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht coze-studio eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von coze-studio schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet coze-studio im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte coze-studio Platz 122 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für coze-studio?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.