Original em inglês: https://argusic.com/subject/coze-studio
coze-studio
Uma plataforma de desenvolvimento de AI agents com ferramentas visuais tudo em um, simplificando a criação de agents, a depuração e a implantação como nunca antes. Coze seu caminho para a criação de AI Agents.
Executa com mocksfonte: GitHubTypeScriptApache-2.0commit fefb05ff27be
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent platform, ai plugins, chatbot, chatbot framework, coze, coze platform e generative ai.
coze-studio executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28,3 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Go backend builds cleanly and 45 of 50 test packages pass; the 5 failures all require Docker services (MySQL 3306, Redis, MinIO/NSQ) that are not available in this container; Python3 venv with document parser libs (pdfplumber, python-docx, pillow, httpx) is installed; Node v22.14.0 is available but frontend rush build was not invoked
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bytedance/sonic v1.15.0/loader links runtime.lastmoduledatap on Go 1.24.05 minutos
- Node 18.19.1 installed but project requires >=213 minutos
- go binary not found in container2 minutos
- NVM shell sourcing fails in sh environment2 minutos
- 5 test packages fail: api/handler/coze, domain/knowledge/service, domain/memory/database/service, domain/workflow/internal/compose/test, infra/rdb/impl/rdb
- Tempo de instalação
- 28 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 29 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -ldflags='-checklinkname=0' -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... in backend/ returned 45 packages ok, 5 fail (all MySQL/Docker-dependent); go build -ldflags='-checklinkname=0' -o /tmp/opencoze main.go in backend/ succeeded producing 232MB binary; python3 scripts/setup/python.sh created venv and installed parser packages
- Tokens de modelo usados
- 647.493
- Commit exato testado
- fefb05ff27be
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
=== INSTALL SUCCESS === Go binary built: yes Go tests pass count: 45 packages Go tests fail count: 5 packages (all infra-dependent) Python3 venv: ready Node v22: ready === FAILING PKGS === All 5 fail due to: dial tcp 127.0.0.1:3306 (MySQL not running via Docker) === BINARY === /tmp/opencoze built at 242MB, runs until MinIO/MySQL connection attempt tokens used 647,493
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 28,3 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, coze-studio foi o 122º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,22 |
Tópicos (de GitHub)
agentagent-platformai-pluginschatbotchatbot-frameworkcozecoze-platformgenerative-aigokouzilow-code-aimultimodel-aino-coderagstudiotypescriptworkflow
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/coze-studio)Perguntas
- coze-studio executa?
- coze-studio executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou coze-studio?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fefb05ff27be. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar coze-studio?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar coze-studio?
- 28,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- coze-studio precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar coze-studio?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como coze-studio se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, coze-studio foi o 122º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de coze-studio?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.