coze-studio fonctionne-t-il ?

coze-studio fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 28 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé coze-studio ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fefb05ff27be. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de coze-studio ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer coze-studio ?

28,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

coze-studio a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de coze-studio ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour coze-studio ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/coze-studio

coze-studio

Une plateforme de développement d'AI agents avec des outils visuels tout-en-un, simplifiant la création, le débogage et le déploiement d'agents comme jamais auparavant. Coze, votre voie vers la création d'AI Agent.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubTypeScriptApache-2.0commit fefb05ff27be

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, agent platform, ai plugins, chatbot, chatbot framework, coze, coze platform et generative ai.

coze-studio fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 28,3 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Go backend builds cleanly and 45 of 50 test packages pass; the 5 failures all require Docker services (MySQL 3306, Redis, MinIO/NSQ) that are not available in this container; Python3 venv with document parser libs (pdfplumber, python-docx, pillow, httpx) is installed; Node v22.14.0 is available but frontend rush build was not invoked
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-09-27
étoiles: 21 806
forks: 3 136
issues ouvertes: 582
observateurs: 121
taille: 74 MB
créé le: 2025-06-26
dernier push: 2026-07-29

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de coze-studio, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

bytedance/sonic v1.15.0/loader links runtime.lastmoduledatap on Go 1.24.05 minutes
Node 18.19.1 installed but project requires >=213 minutes
go binary not found in container2 minutes
NVM shell sourcing fails in sh environment2 minutes
5 test packages fail: api/handler/coze, domain/knowledge/service, domain/memory/database/service, domain/workflow/internal/compose/test, infra/rdb/impl/rdb

Temps d'installation: 28 minutes
De la machine vierge à la fin: 29 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: go test -ldflags='-checklinkname=0' -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... in backend/ returned 45 packages ok, 5 fail (all MySQL/Docker-dependent); go build -ldflags='-checklinkname=0' -o /tmp/opencoze main.go in backend/ succeeded producing 232MB binary; python3 scripts/setup/python.sh created venv and installed parser packages
Tokens de modèle utilisés: 647 493
Commit exact testé: fefb05ff27be
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

=== INSTALL SUCCESS ===
Go binary built: yes
Go tests pass count: 45 packages
Go tests fail count: 5 packages (all infra-dependent)
Python3 venv: ready
Node v22: ready
=== FAILING PKGS ===
All 5 fail due to: dial tcp 127.0.0.1:3306 (MySQL not running via Docker)
=== BINARY ===
/tmp/opencoze built at 242MB, runs until MinIO/MySQL connection attempt
tokens used
647,493

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 28,3 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, coze-studio a été le 122e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,12	2026-09-27 09:36 UTC
Argusic Runner	1/3	Délai dépassé	0,00	0,22	2026-09-27 09:06 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agent agent-platform ai-plugins chatbot chatbot-framework coze coze-platform generative-ai go kouzi low-code-ai multimodel-ai no-code rag studio typescript workflow

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/coze-studio.svg)](https://argusic.com/subject/coze-studio)

Questions

coze-studio fonctionne-t-il ?: coze-studio fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 28 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé coze-studio ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fefb05ff27be. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de coze-studio ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer coze-studio ?: 28,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
coze-studio a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de coze-studio ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment coze-studio se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, coze-studio a été le 122e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour coze-studio ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.