coze-studio は動作しますか?

coze-studio は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は coze-studio をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fefb05ff27be に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

coze-studio のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.12 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

coze-studio のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28.3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

coze-studio には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

coze-studio のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

coze-studio の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/coze-studio

coze-studio

AI エージェント開発プラットフォームであり、オールインワンのビジュアルツールを備え、エージェントの作成、デバッグ、デプロイをこれまでにないほど簡素化します。Coze で AI エージェント作成への道を進みましょう。

モックで動作するソース: GitHubTypeScriptApache-2.0コミット fefb05ff27be

TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agent platform、ai plugins、chatbot、chatbot framework、coze、coze platform、generative ai.

coze-studio は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 28.3 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Go backend builds cleanly and 45 of 50 test packages pass; the 5 failures all require Docker services (MySQL 3306, Redis, MinIO/NSQ) that are not available in this container; Python3 venv with document parser libs (pdfplumber, python-docx, pillow, httpx) is installed; Node v22.14.0 is available but frontend rush build was not invoked
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 92 / 100
検証した実行のコスト: 0.12 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-09-27
スター: 21,806
フォーク: 3,136
未解決の Issue: 582
ウォッチャー: 121
サイズ: 74 MB
作成日: 2025-06-26
最終プッシュ: 2026-07-29

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

coze-studio のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

bytedance/sonic v1.15.0/loader links runtime.lastmoduledatap on Go 1.24.05 分
Node 18.19.1 installed but project requires >=213 分
go binary not found in container2 分
NVM shell sourcing fails in sh environment2 分
5 test packages fail: api/handler/coze, domain/knowledge/service, domain/memory/database/service, domain/workflow/internal/compose/test, infra/rdb/impl/rdb

インストール時間: 28 分
クリーンなマシンから完了まで: 29 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: go test -ldflags='-checklinkname=0' -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... in backend/ returned 45 packages ok, 5 fail (all MySQL/Docker-dependent); go build -ldflags='-checklinkname=0' -o /tmp/opencoze main.go in backend/ succeeded producing 232MB binary; python3 scripts/setup/python.sh created venv and installed parser packages
使用したモデルのトークン: 647,493
テストした正確なコミット: fefb05ff27be
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

=== INSTALL SUCCESS ===
Go binary built: yes
Go tests pass count: 45 packages
Go tests fail count: 5 packages (all infra-dependent)
Python3 venv: ready
Node v22: ready
=== FAILING PKGS ===
All 5 fail due to: dial tcp 127.0.0.1:3306 (MySQL not running via Docker)
=== BINARY ===
/tmp/opencoze built at 242MB, runs until MinIO/MySQL connection attempt
tokens used
647,493

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
インストールに 28.3 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、coze-studio は実行状態に達するまでの速さが 122 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	モックで動作した	92.00	0.12	2026-09-27 09:36 UTC
Argusic Runner	1/3	時間切れ	0.00	0.22	2026-09-27 09:06 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent agent-platform ai-plugins chatbot chatbot-framework coze coze-platform generative-ai go kouzi low-code-ai multimodel-ai no-code rag studio typescript workflow

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/coze-studio.svg)](https://argusic.com/subject/coze-studio)

質問

coze-studio は動作しますか?: coze-studio は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は coze-studio をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fefb05ff27be に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
coze-studio のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.12 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
coze-studio のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28.3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
coze-studio には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
coze-studio のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
coze-studio は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、coze-studio は実行状態に達するまでの速さが 122 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
coze-studio の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。