Original en inglés: https://argusic.com/subject/conduit
Conduit
Backend con baterías incluidas que funciona con cualquier pila.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 368a96bc509c
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: api, authentication, backend, backend as a service, cloud native, cms, firebase y graphql.
Conduit funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With Node 24/pnpm/protoc installed locally and mock Redis+MongoDB running from ~/opt, Conduit's build passed (15/15), all 11 test suites passed with zero failures, and the live core/database/router/authentication stack served a real signup (200), login returning a JWT (200), and an authenticated user fetch (200).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- container had no pnpm/protoc and only Node 18 (repo needs Node>=24, pnpm 11.5.0, protoc 29.x)3 minutos
- pnpm install --frozen-lockfile ran prepare scripts before workspace deps were built, failing chat's tsc (missing @conduitplatform/grpc-sdk types)3 minutos
- no redis/mongodb binaries in container2 minutos
- gRPC PERMISSION_DENIED 'No gRPC protection token provided' when running Core without GRPC_KEY2 minutos
- logins 401 'Invalid login credentials' and router 404 for /authentication/local/signup1 minuto
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local/new returned 200 and created the user; curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local returned 200 with an accessToken; curl http://127.0.0.1:3000/authentication/user with that Bearer token returned 200 with user JSON; curl http://127.0.0.1:3030/admin/ returned 401 (auth-gated); redis-cli ping returned PONG
- Tokens de modelo usados
- 517.030
- Commit exacto probado
- 368a96bc509c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Everything is verified. Writing up the report now. exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M; echo "t0=01:32 shelf"' in /work/repo succeeded in 0ms: 01:42 t0=01:32 shelf ``` ``` tokens used 517,030 ``` ```
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 60 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, Conduit fue el 44.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
apiauthenticationbackendbackend-as-a-servicecloud-nativecmsfirebasegraphqlgrpcjavascriptlow-codereactself-hostedtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/conduit)Preguntas
- ¿Funciona Conduit?
- Sí. Conduit funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Conduit?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 368a96bc509c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Conduit?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Conduit en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Conduit una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Conduit?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Conduit con las alternativas?
- De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, Conduit fue el 44.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Conduit?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.