Englisches Original: https://argusic.com/subject/conduit
Conduit
Backend mit vollem Funktionsumfang, das mit jedem Stack funktioniert.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 368a96bc509c
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api, authentication, backend, backend as a service, cloud native, cms, firebase und graphql.
Conduit läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
With Node 24/pnpm/protoc installed locally and mock Redis+MongoDB running from ~/opt, Conduit's build passed (15/15), all 11 test suites passed with zero failures, and the live core/database/router/authentication stack served a real signup (200), login returning a JWT (200), and an authenticated user fetch (200).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- container had no pnpm/protoc and only Node 18 (repo needs Node>=24, pnpm 11.5.0, protoc 29.x)3 Minuten
- pnpm install --frozen-lockfile ran prepare scripts before workspace deps were built, failing chat's tsc (missing @conduitplatform/grpc-sdk types)3 Minuten
- no redis/mongodb binaries in container2 Minuten
- gRPC PERMISSION_DENIED 'No gRPC protection token provided' when running Core without GRPC_KEY2 Minuten
- logins 401 'Invalid login credentials' and router 404 for /authentication/local/signup1 Minute
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 10 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local/new returned 200 and created the user; curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local returned 200 with an accessToken; curl http://127.0.0.1:3000/authentication/user with that Bearer token returned 200 with user JSON; curl http://127.0.0.1:3030/admin/ returned 401 (auth-gated); redis-cli ping returned PONG
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 517.030
- Genau getesteter Commit
- 368a96bc509c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Everything is verified. Writing up the report now. exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M; echo "t0=01:32 shelf"' in /work/repo succeeded in 0ms: 01:42 t0=01:32 shelf ``` ``` tokens used 517,030 ``` ```
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 60 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 61 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Conduit Platz 44 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 35 von 61 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
apiauthenticationbackendbackend-as-a-servicecloud-nativecmsfirebasegraphqlgrpcjavascriptlow-codereactself-hostedtypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/conduit)Fragen
- Läuft Conduit?
- Ja. Conduit läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Conduit getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 368a96bc509c. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Conduit gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Conduit?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Conduit eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Conduit schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Conduit im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 61 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Conduit Platz 44 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 35 von 61 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Conduit?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.