Original em inglês: https://argusic.com/subject/conduit
Conduit
Backend completo que funciona com qualquer pilha de tecnologias.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 368a96bc509c
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: api, authentication, backend, backend as a service, cloud native, cms, firebase e graphql.
Conduit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
With Node 24/pnpm/protoc installed locally and mock Redis+MongoDB running from ~/opt, Conduit's build passed (15/15), all 11 test suites passed with zero failures, and the live core/database/router/authentication stack served a real signup (200), login returning a JWT (200), and an authenticated user fetch (200).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- container had no pnpm/protoc and only Node 18 (repo needs Node>=24, pnpm 11.5.0, protoc 29.x)3 minutos
- pnpm install --frozen-lockfile ran prepare scripts before workspace deps were built, failing chat's tsc (missing @conduitplatform/grpc-sdk types)3 minutos
- no redis/mongodb binaries in container2 minutos
- gRPC PERMISSION_DENIED 'No gRPC protection token provided' when running Core without GRPC_KEY2 minutos
- logins 401 'Invalid login credentials' and router 404 for /authentication/local/signup1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local/new returned 200 and created the user; curl -X POST http://127.0.0.1:3000/authentication/local returned 200 with an accessToken; curl http://127.0.0.1:3000/authentication/user with that Bearer token returned 200 with user JSON; curl http://127.0.0.1:3030/admin/ returned 401 (auth-gated); redis-cli ping returned PONG
- Tokens de modelo usados
- 517.030
- Commit exato testado
- 368a96bc509c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Everything is verified. Writing up the report now. exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M; echo "t0=01:32 shelf"' in /work/repo succeeded in 0ms: 01:42 t0=01:32 shelf ``` ``` tokens used 517,030 ``` ```
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 10 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 60 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, Conduit foi o 44º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
apiauthenticationbackendbackend-as-a-servicecloud-nativecmsfirebasegraphqlgrpcjavascriptlow-codereactself-hostedtypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/conduit)Perguntas
- Conduit executa?
- Sim. Conduit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Conduit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 368a96bc509c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Conduit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Conduit?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Conduit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Conduit?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Conduit se compara às alternativas?
- Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, Conduit foi o 44º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Conduit?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.