Original en inglés: https://argusic.com/subject/sponge
sponge
Un framework de desarrollo Go potente y fácil de usar que te permite construir sin esfuerzo servicios backend estables, fiables y de alto rendimiento con un enfoque "low-code".
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit beef9eecdc5e
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai assistant, ai generated code, cloud native, code generation, custom templates, developer tools, development framework y gin.
sponge funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 23 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Sponge v1.16.1 is installed with all 12 plugins, the code-generation engine runs on port 24631 serving the UI, and all 29 test suites pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go (golang) not installed in container2 minutos
- protoc binary not installed by sponge init2 minutos
- Tiempo de instalación
- 23 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 24 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -H 'Accept: text/html' http://localhost:24631/ returned HTTP 200 with Sponge UI HTML; sponge -v returned v1.16.1; go test on internal/... and pkg/... returned all ok
- Tokens de modelo usados
- 100.347
- Commit exacto probado
- beef9eecdc5e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Go 1.23.0 was not available in the container (`go: not found`); downloaded `go1.23.0.linux-amd64.… - Set `GOROOT`, `GOPATH`, `GOBIN` and `PATH` accordingly. - `go install github.com/go-dev-frame/sponge/cmd/sponge` built the sponge binary at `$GOBIN/sponge`. - `sponge init` downloaded all dependency plugins (protoc-gen-go, protoc-gen-go-grpc, protoc-gen-va… - `protoc` was missing after init; downloaded `protoc-31.1-linux-x86_64.zip`, extracted with Python… **Launch verification:** - `sponge run` started the code generation engine on port 24631. `curl -H "Accept: text/html" http:… - Command output: `Code generation engine service running v1.16.1. Access http://localhost:24631 in… **Test verification:** - `go test -count=1 -short github.com/go-dev-frame/sponge/internal/...` — 9 passed, 3 packages had … - `go test -count=1 -short github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/...` — 20 passed, all packages passed. - No test failures encountered.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 23 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, sponge fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-assistantai-generated-codecloud-nativecode-generationcustom-templatesdeveloper-toolsdevelopment-frameworkgingo-spongegrpcgrpc-gatewaylow-codemicroserviceprotobufrestful-apispongeweb
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/sponge)Preguntas
- ¿Funciona sponge?
- Sí. sponge funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 23 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic sponge?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit beef9eecdc5e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar sponge?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda sponge en instalarse?
- 23 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita sponge una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar sponge?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara sponge con las alternativas?
- De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, sponge fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de sponge?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.