Original en inglés: https://argusic.com/subject/colibri
colibri
Un motor de inferencia jerárquico para modelos MoE de frontera: expertos calientes en el GPU (CUDA, Vulkan), los tibios en RAM, los fríos se transmiten desde NVMe. Escrito en C, se ejecuta en el hardware que ya tienes.
Funcionafuente: GitHubsitio webCApache-2.0commit fd93c41aa6ae
C, licencia Apache-2.0.
colibri funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 73,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 24 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
- Tokens de modelo usados
- 416.984
- Commit exacto probado
- fd93c41aa6ae
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t… tokens used 416,984 All tests verified. Here's the final report: **Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`… **C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 6 proyectos de C que Argusic ha instalado y cronometrado, colibri fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Sin verificar | 60,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 60,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,16 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/colibri)Preguntas
- ¿Funciona colibri?
- Sí. colibri funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic colibri?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fd93c41aa6ae. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar colibri?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda colibri en instalarse?
- 28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita colibri una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar colibri?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara colibri con las alternativas?
- De los 6 proyectos de C que Argusic ha instalado y cronometrado, colibri fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de colibri?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.