Original en anglais: https://argusic.com/subject/colibri
colibri
Un moteur d'inférence hiérarchique pour les modèles MoE de pointe: experts chauds sur le GPU (CUDA, Vulkan), tièdes en RAM, froids chargés en continu depuis le NVMe. Écrit en C, il fonctionne sur le matériel que vous possédez déjà.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilCApache-2.0commit fd93c41aa6ae
C, sous licence Apache-2.0.
colibri fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 28 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 73,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 28 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 24 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
- Tokens de modèle utilisés
- 416 984
- Commit exact testé
- fd93c41aa6ae
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t… tokens used 416,984 All tests verified. Here's the final report: **Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`… **C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 28 minutes, plus lente que la médiane des 5 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 6 projets C qu'Argusic a installés et chronométrés, colibri a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 6 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Non vérifié | 60,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 60,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,16 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/colibri)Questions
- colibri fonctionne-t-il ?
- Oui. colibri fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 28 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé colibri ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fd93c41aa6ae. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de colibri ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer colibri ?
- 28 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- colibri a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de colibri ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment colibri se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 6 projets C qu'Argusic a installés et chronométrés, colibri a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 6 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour colibri ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.