colibri は動作しますか?

はい。colibri は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は colibri をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fd93c41aa6ae に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

colibri のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

colibri のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

colibri には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

colibri のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。

colibri の証拠はどこにありますか?

記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/colibri

colibri

最先端の MoE モデルのための階層型推論エンジン: ホットなエキスパートは GPU 上 (CUDA, Vulkan)、ウォームなエキスパートは RAM 上、コールドなエキスパートは NVMe からストリーミングされます。C で書かれており、すでにお持ちのハードウェアで動作します。

動作するソース: GitHub ホームページCApache-2.0コミット fd93c41aa6ae

C、Apache-2.0 ライセンス.

colibri は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 28 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 73.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 73.3 / 100
検証した実行のコスト: 0.16 USD (実測)
記録された実行: 3
最終テスト: 2026-09-21
スター: 47,626
フォーク: 5,510
未解決の Issue: 172
ウォッチャー: 381
サイズ: 42 MB
作成日: 2026-07-01
最終プッシュ: 2026-11-04

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間: 28 分
クリーンなマシンから完了まで: 24 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
使用したモデルのトークン: 416,984
テストした正確なコミット: fd93c41aa6ae
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
tokens used
416,984
All tests verified. Here's the final report:
**Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`…
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

インストールに 28 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 5 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した C のプロジェクト 6 件のうち、colibri は実行状態に達するまでの速さが 6 番目で、6 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	3/3	未検証	60.00	0.16	2026-09-21 19:53 UTC
Argusic Runner	2/3	未検証	60.00	0.14	2026-09-14 22:46 UTC
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.16	2026-09-11 07:47 UTC

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/colibri.svg)](https://argusic.com/subject/colibri)

質問

colibri は動作しますか?: はい。colibri は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は colibri をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fd93c41aa6ae に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
colibri のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
colibri のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
colibri には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
colibri のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
colibri は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した C のプロジェクト 6 件のうち、colibri は実行状態に達するまでの速さが 6 番目で、6 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。
colibri の証拠はどこにありますか?: 記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。