Original em inglês: https://argusic.com/subject/colibri
colibri
Mecanismo de inferência hierárquico para modelos MoE de fronteira: especialistas quentes na GPU (CUDA, Vulkan), os mornos na RAM, os frios transmitidos do NVMe. Escrito em C, executa no hardware que você já tem.
Executafonte: GitHubpágina do projetoCApache-2.0commit fd93c41aa6ae
C, licença Apache-2.0.
colibri executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 73,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 28 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 24 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
- Tokens de modelo usados
- 416.984
- Commit exato testado
- fd93c41aa6ae
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t… tokens used 416,984 All tests verified. Here's the final report: **Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`… **C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**. **Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this… **End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and… **No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 6 projetos de C que a Argusic instalou e cronometrou, colibri foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Não verificado | 60,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 60,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,16 |
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/colibri)Perguntas
- colibri executa?
- Sim. colibri executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou colibri?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fd93c41aa6ae. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar colibri?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar colibri?
- 28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- colibri precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar colibri?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como colibri se compara às alternativas?
- Dos 6 projetos de C que a Argusic instalou e cronometrou, colibri foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de colibri?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.