Ja. colibri läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic colibri getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fd93c41aa6ae. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von colibri gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von colibri?

28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht colibri eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von colibri schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für colibri?

Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/colibri

colibri

Eine hierarchische Inferenz-Engine für Frontier-MoE-Modelle: heiße Experten auf der GPU (CUDA, Vulkan), warme im RAM, kalte werden von NVMe gestreamt. Geschrieben in C, läuft auf der Hardware, die Sie bereits besitzen.

LäuftQuelle: GitHub HomepageCApache-2.0Commit fd93c41aa6ae

C, Lizenz Apache-2.0.

colibri läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 73,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 73,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,16 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 3
zuletzt getestet: 2026-09-21
Sterne: 47.626
Forks: 5.510
offene Issues: 172
Beobachter: 381
Größe: 42 MB
erstellt: 2026-07-01
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 28 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 24 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
Verbrauchte Modell-Tokens: 416.984
Genau getesteter Commit: fd93c41aa6ae
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
tokens used
416,984
All tests verified. Here's the final report:
**Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`…
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 6 Projekten im Bereich C, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte colibri Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	3/3	Nicht verifiziert	60,00	0,16	2026-09-21 19:53 UTC
Argusic Runner	2/3	Nicht verifiziert	60,00	0,14	2026-09-14 22:46 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,16	2026-09-11 07:47 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/colibri.svg)](https://argusic.com/subject/colibri)

Fragen

Läuft colibri?: Ja. colibri läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic colibri getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fd93c41aa6ae. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von colibri gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von colibri?: 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht colibri eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von colibri schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet colibri im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 6 Projekten im Bereich C, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte colibri Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für colibri?: Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.