Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/colibri

colibri

Bộ máy suy luận phân cấp cho các mô hình MoE tiên tiến: các chuyên gia nóng trên GPU (CUDA, Vulkan), các chuyên gia ấm trong RAM, các chuyên gia lạnh được truyền trực tiếp từ NVMe. Viết bằng C, chạy trên phần cứng bạn đã sở hữu.

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánCApache-2.0commit fd93c41aa6ae

C, giấy phép Apache-2.0.

colibri chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 28 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

colibri v1.10.2 builds and installs from source in this container; 104 C test binaries (478 assertions) and 716 Python tests pass; the Kimi K3 engine produces token-exact greedy output matching the independent vendor oracle.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 73,3 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
73,3 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,16 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
3
test gần nhất
lượt star
47.626
fork
5.510
issue đang mở
172
người theo dõi
381
dung lượng
42 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt
28 phút
Từ máy sạch đến khi xong
24 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
make test-c: ALL PASS (0 failures across 104 binaries, 478 ok assertions); make test-python: 716 passed, 59 skipped (GPU-only); c/tests/test_kimi_k3_tiny.py: token-exact greedy, teacher forcing, determinism, and oracle-bite checks pass on installed kimi_k3 binary; coli --version returns 'colibri 1.10.2'; coli info loads kimi_k3_tiny fixture reporting 'engine ready'
Số token model đã dùng
416.984
Commit chính xác đã test
fd93c41aa6ae
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…
tokens used
416,984
All tests verified. Here's the final report:
**Install and build**: `make -C c` builds the GLM engine cleanly, plus `kimi_k3`, `olmoe`, `qwen36`…
**C test suite**: 104 test binaries, 478 "ok" assertions, **ALL PASS (0 failures)**.
**Python test suite**: 716 tests, all pass (59 skipped for CUDA/Metal/Vulkan/GPU — expected in this…
**End-to-end inference verified**: Token-exact greedy generation, teacher forcing, determinism, and…
**No real credentials required**: the project needs no API keys, third-party services, or network t…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 3 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mất 28 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 5 dự án tương đương mà Argusic đã đo.

Trong 6 dự án C mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, colibri đứng thứ 6 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 6 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner3/3Chưa kiểm chứng60,000,16
Argusic Runner2/3Chưa kiểm chứng60,000,14
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,16

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/colibri.svg)](https://argusic.com/subject/colibri)

Câu hỏi

colibri có chạy được không?
Có. colibri chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 28 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test colibri như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit fd93c41aa6ae. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test colibri tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt colibri mất bao lâu?
28 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
colibri có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt colibri thì gặp lỗi gì?
Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
colibri so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 6 dự án C mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, colibri đứng thứ 6 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 6 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho colibri ở đâu?
Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion