Original en inglés: https://argusic.com/subject/codemachine-cli
CodeMachine-CLI
CodeMachine es una herramienta de código abierto que orquesta a agents de codificación de IA en flujos de trabajo repetibles y de larga duración.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 572def63eb80
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, automation, cli, cli tool, code generation, developer tools, generative ai y multi agent systems.
Argusic no consiguió que CodeMachine-CLI funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
CodeMachine CLI v0.8.0 installs via 'bun install' (591 packages), responds to all CLI subcommands (help, version, auth, run, step, templates, agents, mcp, import, export), and launches its TUI interface. No test suite exists in the repository.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 75 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts --version returned '0.8.0' (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts --help returned usage (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts templates list returned 'CodeMachine Workflow Builder' (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts agents list returned agent listing (exit 0); TUI launched and produced terminal output when run without flags
- Tokens de modelo usados
- 114.674
- Commit exacto probado
- 572def63eb80
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/bin:$PATH" && cd /work/repo && bun --conditions=browser src/runtime… succeeded in 226ms: ──────────────────────────────────────────────────────────── Total: 0 agents (0 active, 0 offline) EXIT: 0 Now let me produce the final result. 2026-10-03T13:25:28.163014Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10… 2026-10-03T13:25:28.163955Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10… tokens used 114,674 Now let me produce the final result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, CodeMachine-CLI fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 70,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
aiautomationclicli-toolcode-generationdeveloper-toolsgenerative-aimulti-agent-systemsorchestrationscaffoldingworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codemachine-cli)Preguntas
- ¿Funciona CodeMachine-CLI?
- Argusic no pudo verificar que CodeMachine-CLI funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic CodeMachine-CLI?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 572def63eb80. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar CodeMachine-CLI?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda CodeMachine-CLI en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita CodeMachine-CLI una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar CodeMachine-CLI?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara CodeMachine-CLI con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, CodeMachine-CLI fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de CodeMachine-CLI?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.