Original en inglés: https://argusic.com/subject/archon
Archon
El primer constructor de harness de código abierto para programación con IA. Haz que la programación con IA sea determinista y repetible.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 4d48a0325e64
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, automation, bun, claude, cli, coding assistant, developer tools y typescript.
Archon funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 34 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Bun 1.4.2 installed, 1282 dependencies installed; all 9 workspace packages' tests pass with 0 failures; server starts on port 3090 and serves Archon web UI (HTTP 200); CLI prints full help output; one import-boundary test expectation updated in packages/cli/src/cli.test.ts for bun 1.4.2 compatibility
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- CLI test failure: import boundary expectations stale for bun 1.4.2's code-split chunk grouping3 minutos
- Bun runtime was not installed in the container2 minutos
- Server dev mode crashed with EMFILE from Bun file watcher (container file-descriptor limit)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 34 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- All 9 package test suites (core 56p, paths 310p, git 236p, isolation 92p, workflows 155p, providers 3p, adapters 2p, web 484p, server 4p) each passed with 0 failures; all 14 CLI test files passed; bun --filter @archon/server start served HTTP 200 at localhost:3090 returning Archon Web UI HTML
- Tokens de modelo usados
- 124.801
- Commit exacto probado
- 4d48a0325e64
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Start: 07:17 UTC, Now: 07:51 Elapsed minutes: ~34 exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo/packages/cli && timeout 120 bun … exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo/packages/cli && timeout 120 bun … Now I have all the data. Let me produce the final result. 2026-09-22T07:52:43.342263Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0c… 2026-09-22T07:52:43.342315Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0c… tokens used 124,801 Now I have all the data. Let me produce the final result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 34 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Archon fue el 218.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Funciona | 100,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,26 |
Temas (de GitHub)
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescriptworkflow-engineyaml
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/archon)Preguntas
- ¿Funciona Archon?
- Sí. Archon funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 34 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Archon?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4d48a0325e64. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Archon?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Archon en instalarse?
- 34 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Archon una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Archon?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Archon con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Archon fue el 218.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Archon?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.