Original en inglés: https://argusic.com/subject/lazycodex
lazycodex
El único agent harness para bases de código complejas. Memoria del proyecto, planificación, ejecución y finalización verificada dentro de Codex.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 8d16365e3f21
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, claude, claude code, cli, codex, developer tools y lazy.
lazycodex funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8,5 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
LazyCodex plugin (omo 5.0.0-beta.90) is installed, enabled, and verified via the Codex marketplace path with 9/9 repo tests passing, 288/319 plugin tests passing, 27 skills, 21 hooks, and 4 components (rules, comment-checker, lsp, telemetry) responding to CLI commands.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 85,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npx lazycodex-ai install fails: oh-my-openagent-linux-x64 platform binary package lacks "type": "module" (Node 18 needs it for ES module imports)3 minutos
- npx lazycodex-ai install fails at final step: npm 9.x doesn't support workspace:* protocol (plugin source uses npm workspaces)3 minutos
- Plugin tests: 30/319 fail because @oh-my-opencode/shared-skills is not resolvable (npm install failed on workspace deps)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 9 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 37 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo && node --test test/*.test.mjs exited 0, 9/9 pass; cd /home/runner/.codex/plugins/cache/sisyphuslabs/omo/5.0.0-beta.90 && npm test: 288/319 pass; codex plugin list shows omo@sisyphuslabs installed, enabled, 27 skills, 21 hooks; component CLIs (rules, comment-checker, lsp, telemetry) all respond to --help
- Tokens de modelo usados
- 303.797
- Commit exacto probado
- 8d16365e3f21
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
rules: OK
comment-checker: OK
lsp: OK
telemetry: OK
succeeded in 15018ms:
# tests 319 # pass 288 # fail 30 ---27 skills---21 hooks
Here is the final report for the LazyArgusic Agent repository.
<pre style="display:none">ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install…
tokens used
303,797
Here is the final report for the LazyArgusic Agent repository.
<pre style="display:none">ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 8,5 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, lazycodex fue el 148.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 85,33 | 0,25 |
Temas (de GitHub)
aiai-agentsclaudeclaude-codeclicodexdeveloper-toolslazylazycodexoh-my-openagentomoopenaiorchestrationtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/lazycodex)Preguntas
- ¿Funciona lazycodex?
- lazycodex funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic lazycodex?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8d16365e3f21. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar lazycodex?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,25 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda lazycodex en instalarse?
- 8,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita lazycodex una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar lazycodex?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara lazycodex con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, lazycodex fue el 148.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de lazycodex?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.