Englisches Original: https://argusic.com/subject/codemachine-cli

CodeMachine-CLI

CodeMachine ist ein Open-Source-Tool, das AI-Coding-Agenten in wiederholbare, lang laufende Workflows orchestriert.

Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 572def63eb80

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, automation, cli, cli tool, code generation, developer tools, generative ai und multi agent systems.

Argusic konnte CodeMachine-CLI nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

CodeMachine CLI v0.8.0 installs via 'bun install' (591 packages), responds to all CLI subcommands (help, version, auth, run, step, templates, agents, mcp, import, export), and launches its TUI interface. No test suite exists in the repository.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 75 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Nicht verifizierbar
Argusic Score
75 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
2.512
Forks
234
offene Issues
11
Beobachter
36
Größe
32 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts --version returned '0.8.0' (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts --help returned usage (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts templates list returned 'CodeMachine Workflow Builder' (exit 0); bun --conditions=browser src/runtime/cli-setup.ts agents list returned agent listing (exit 0); TUI launched and produced terminal output when run without flags
Verbrauchte Modell-Tokens
114.674
Genau getesteter Commit
572def63eb80
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/bin:$PATH" && cd /work/repo && bun --conditions=browser src/runtime…
 succeeded in 226ms:
────────────────────────────────────────────────────────────
Total: 0 agents (0 active, 0 offline)
EXIT: 0
Now let me produce the final result.
2026-10-03T13:25:28.163014Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-03T13:25:28.163955Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
114,674
Now let me produce the final result.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CodeMachine-CLI Platz 72 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • hcom nachweislich lauffähig · Rust · 5 gemeinsame Themen
  • Archon nachweislich lauffähig · TypeScript · 4 gemeinsame Themen
  • nietzschian-debugger nachweislich lauffähig · Python · 4 gemeinsame Themen
  • chief nachweislich lauffähig · Go · 4 gemeinsame Themen
  • lazycodex getestet, nicht verifiziert · TypeScript · 4 gemeinsame Themen
  • autoprompt-skill getestet, nicht verifiziert · JavaScript · 4 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Nicht verifiziert80,000,03
Argusic Runner1/3Nicht verifiziert70,000,04

Themen (von GitHub)

aiautomationclicli-toolcode-generationdeveloper-toolsgenerative-aimulti-agent-systemsorchestrationscaffoldingworkflow-automation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/CodeMachine-CLI.svg)](https://argusic.com/subject/codemachine-cli)

Fragen

Läuft CodeMachine-CLI?
Argusic konnte nicht verifizieren, dass CodeMachine-CLI läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic CodeMachine-CLI getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 572def63eb80. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von CodeMachine-CLI gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von CodeMachine-CLI?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht CodeMachine-CLI eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von CodeMachine-CLI schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet CodeMachine-CLI im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CodeMachine-CLI Platz 72 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für CodeMachine-CLI?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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