Original en inglés: https://argusic.com/subject/agentplay
agentplay
Reproduce tus sesiones de coding agent como un mapa y una línea de tiempo.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 3851f5b05bc8
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent observability, ai agents, claude, claude code, codex, coding agents, cursor y developer tools.
agentplay funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 1 error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python package agentplay 0.2.2 installed from source, 991 tests pass, CLI builds sessions from Codex history and serves a functional web viewer with API returning available=true.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Viewer vitest tests fail: 'File is not defined' (Node 18 vs 22+ global File API) and 'ERR_REQUIRE_ESM' in jsdom/html-encoding-sniffer. Root cause: Node.js v18.19.1 < required >=22. The viewer itself builds and serves correctly; only the test runner is affected.5 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo && python/.venv/bin/pytest python/tests -q => 991 passed; curl -s http://127.0.0.1:7317/api/status => {"success":true,"available":true,"mapCount":1}
- Tokens de modelo usados
- 43.434
- Commit exacto probado
- 3851f5b05bc8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
43,434
Here is the complete report:
**Summary of work done:**
- Created a Python virtual environment, installed the package (editable) with dev dependencies.
- Built the web viewer (pnpm install + build), copied the viewer dist into the Python package.
- All 991 Python tests pass.
- `agentplay --version` prints `agentplay 0.2.2`.
- `agentplay build` built 1 Argusic Agent session from the existing Argusic Agent history.
- `agentplay view --no-build --no-open` serves the viewer on `http://127.0.0.1:7317/`.
- `curl http://127.0.0.1:7317/api/status` returns `{"success":true,"available":true,"mapCount":1}`.
- The viewer's HTML page is served correctly.
- Viewer's vitest tests fail because Node.js 18 (not 22+) does not support `File` globally and cann…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 1 error durante la instalación, que quedó sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, agentplay fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-observabilityai-agentsclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsdevtoolsgithub-copilotkirollmobservabilityopencodeprivacypythonsession-replaytypescriptvisualization
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agentplay)Preguntas
- ¿Funciona agentplay?
- Sí. agentplay funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agentplay?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3851f5b05bc8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agentplay?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agentplay en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agentplay una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agentplay?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agentplay con las alternativas?
- De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, agentplay fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agentplay?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.