Original en inglés: https://argusic.com/subject/cliproxyapi-dashboard
cliproxyapi-dashboard
Panel de administración web para CLIProxyAPI: sincronización de configuración, proveedores OAuth, monitoreo y más.
Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptMITcommit bf6c62956e45
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, claude code, cliproxyapi, dashboard, nextjs, opencode, self hosted y typescript.
cliproxyapi-dashboard funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 9 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Next.js dashboard builds, all 80 test files (799 tests) pass, and the production server launches on port 3000 with the database connected and login page rendering.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No PostgreSQL server available (no root to apt-install)3 minutos
- Node.js 18 (bundled) is too old for Next.js 16 which requires 24+1 minuto
- next start fails with output: standalone config1 minuto
- MANAGEMENT_API_KEY must be at least 16 characters
- Tiempo de instalación
- 9 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test: 80 test files passed, 799 tests passed. curl http://127.0.0.1:3000/api/health returned {"status":"degraded","database":"connected","proxy":"error"}. curl http://127.0.0.1:3000/login returned 200 with full HTML page
- Tokens de modelo usados
- 335.871
- Commit exacto probado
- bf6c62956e45
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
✓ src/app/api/custom-providers/route.shared.test.ts > GET /api/custom-providers (shared providers)…
✓ src/app/api/custom-providers/route.shared.test.ts > GET /api/custom-providers (shared providers)…
✓ src/app/api/custom-providers/route.shared.test.ts > GET /api/custom-providers (shared providers)…
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.n/bin:$PATH"; cd /work/repo/dashboard && npx vitest run 2>&1 | gre…
succeeded in 13552ms:
Test Files 80 passed (80)
Tests 799 passed (799)
All verified. Here's the final result:
tokens used
335,871
All verified. Here's the final result:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 9 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, cliproxyapi-dashboard fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
ai-toolsclaude-codecliproxyapidashboardnextjsopencodeself-hostedtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cliproxyapi-dashboard)Preguntas
- ¿Funciona cliproxyapi-dashboard?
- cliproxyapi-dashboard funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cliproxyapi-dashboard?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bf6c62956e45. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cliproxyapi-dashboard?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cliproxyapi-dashboard en instalarse?
- 9 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cliproxyapi-dashboard una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cliproxyapi-dashboard?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cliproxyapi-dashboard con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, cliproxyapi-dashboard fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cliproxyapi-dashboard?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.