Original en inglés: https://argusic.com/subject/claude-codex-settings
claude-codex-settings
Probado en batalla: Claude Code, OpenAI Codex, configuraciones de Cursor, plugins, ganchos y agents con soporte para los API de Kimi, MiniMax y GLM.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 8c25677efb55
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai tools, claude ai, claude code, claude code plugin, claude skills, claudecode y claudecode config.
claude-codex-settings funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The plugin validation script passes for all 34 plugins, version sync confirms all manifests are aligned, and the Astro static site builds correctly serving 55 pages with the homepage, plugin catalog, and sitemap all returning HTTP 200.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18 too old for Astro v7 (requires >=22.12.0)6 minutos
- Rolldown native binding not found after Node.js upgrade1,5 minutos
- Missing python3 yaml module (validate_plugins.py requires pyyaml)0,7 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 .github/scripts/validate_plugins.py exited 0; Astro site build exited 0 with 55 pages; static HTTP server on dist/ returned 200 on /, /plugins/, and /sitemap.xml
- Tokens de modelo usados
- 48.008
- Commit exacto probado
- 8c25677efb55
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
|---|---|---| | `ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'` for `validate_plugins.py` | `pip3 install pyyaml` |… | `Node.js v18.19.1 is not supported by Astro!` during site build | Installed nvm + Node.js v22.23.… | `Cannot find native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu` after Node upgrade | Re-ran `npm ins… **Verification**: - `python3 .github/scripts/validate_plugins.py` → exit 0, "All plugins validated successfully" - `bash .github/scripts/sync-versions.sh` → exit 0, "All manifests already in sync" - `npm run build` in `site/` → exit 0, "55 page(s) built in 1.00s" - Static HTTP server on the dist dir → `index.html` served at 200 (190 KB), `/plugins/` at 200 (29 … - All 3 marketplace JSONs (`./.claude-plugin/marketplace.json`, `./.agents/plugins/marketplace.json… - 136 manifest files (4 per plugin × 34 plugins) all present and valid - jq and git are available; gh, ruff, prettier are not
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-codex-settings fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-toolsclaude-aiclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillsclaudecodeclaudecode-configcodexcodex-clicommit-messagecursorfrontend-designgemini-cligithubhetznerkimi-k3openshippluginpull-requests
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/claude-codex-settings)Preguntas
- ¿Funciona claude-codex-settings?
- Sí. claude-codex-settings funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic claude-codex-settings?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8c25677efb55. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar claude-codex-settings?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda claude-codex-settings en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita claude-codex-settings una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar claude-codex-settings?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara claude-codex-settings con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-codex-settings fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de claude-codex-settings?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.