Original em inglês: https://argusic.com/subject/claude-codex-settings
claude-codex-settings
Claude Code, OpenAI Codex, Cursor configs, plugins, hooks e agentes testados em batalha, com suporte às APIs Kimi, MiniMax e GLM.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 8c25677efb55
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, ai tools, claude ai, claude code, claude code plugin, claude skills, claudecode e claudecode config.
claude-codex-settings executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The plugin validation script passes for all 34 plugins, version sync confirms all manifests are aligned, and the Astro static site builds correctly serving 55 pages with the homepage, plugin catalog, and sitemap all returning HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18 too old for Astro v7 (requires >=22.12.0)6 minutos
- Rolldown native binding not found after Node.js upgrade1,5 minutos
- Missing python3 yaml module (validate_plugins.py requires pyyaml)0,7 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 .github/scripts/validate_plugins.py exited 0; Astro site build exited 0 with 55 pages; static HTTP server on dist/ returned 200 on /, /plugins/, and /sitemap.xml
- Tokens de modelo usados
- 48.008
- Commit exato testado
- 8c25677efb55
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
|---|---|---| | `ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'` for `validate_plugins.py` | `pip3 install pyyaml` |… | `Node.js v18.19.1 is not supported by Astro!` during site build | Installed nvm + Node.js v22.23.… | `Cannot find native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu` after Node upgrade | Re-ran `npm ins… **Verification**: - `python3 .github/scripts/validate_plugins.py` → exit 0, "All plugins validated successfully" - `bash .github/scripts/sync-versions.sh` → exit 0, "All manifests already in sync" - `npm run build` in `site/` → exit 0, "55 page(s) built in 1.00s" - Static HTTP server on the dist dir → `index.html` served at 200 (190 KB), `/plugins/` at 200 (29 … - All 3 marketplace JSONs (`./.claude-plugin/marketplace.json`, `./.agents/plugins/marketplace.json… - 136 manifest files (4 per plugin × 34 plugins) all present and valid - jq and git are available; gh, ruff, prettier are not
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, claude-codex-settings foi o 61º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-toolsclaude-aiclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillsclaudecodeclaudecode-configcodexcodex-clicommit-messagecursorfrontend-designgemini-cligithubhetznerkimi-k3openshippluginpull-requests
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claude-codex-settings)Perguntas
- claude-codex-settings executa?
- Sim. claude-codex-settings executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou claude-codex-settings?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8c25677efb55. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar claude-codex-settings?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar claude-codex-settings?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- claude-codex-settings precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar claude-codex-settings?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como claude-codex-settings se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, claude-codex-settings foi o 61º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de claude-codex-settings?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.