Läuft cc-safety-net?

Ja. cc-safety-net läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic cc-safety-net getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit af34a34ba0a0. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von cc-safety-net gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von cc-safety-net?

5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht cc-safety-net eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von cc-safety-net schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für cc-safety-net?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/cc-safety-net

cc-safety-net

Eine Vorausführungs-Sicherung für KI-Codierungs-Agenten. Sie blockiert destruktive Git- und Dateisystembefehle sowie häufige Versuche, auf sensible Dateien zuzugreifen, bevor ein Tool-Aufruf ausgeführt wird. Unterstützt Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Devin CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode und Pi.

LäuftQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit af34a34ba0a0

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, ai safety, antigravity, claude, claude code, claude code plugin, codex und codex cli.

cc-safety-net läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

bun install and bun run build succeed. bun run check passes lint, formatting, typecheck, knip, and duplication checks, with 3673 tests passing out of 3677 total across 213 files. Coverage is 98.91%. All E2E tests pass (packed-runtime, hermes-openclaw, and protection contracts).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 86,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,19 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-07
Sterne: 1.912
Forks: 89
offene Issues: 2
Beobachter: 8
Größe: 53 MB
erstellt: 2025-12-25
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

dist/ files used ES module import/export syntax but no dist/package.json with type=module — E2E tests failed
Pre-existing: tests/cli/doctor/text.test.ts - 'text doctor shows active custom rules' returns exit 1
Pre-existing: tests/core/io/safe-read.test.ts - 'replaces an existing file, gives it the write mode' expects mode 420 but gets 436

Installationszeit: 5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 15 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: bun run check exited 1 (2 pre-existing failures), lint, format:check, typecheck, knip, check-duplicates all pass. 3673 pass, 2 skip, 2 fail, coverage 98.91%. All E2E sub-suites pass: packed-runtime 8/8, hermes-openclaw 8/8, protection 61/61
Verbrauchte Modell-Tokens: 111.288
Genau getesteter Commit: af34a34ba0a0
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

  modified:   scripts/verify-build.ts
  modified:   tests/scripts/build-closure.test.ts
  modified:   tests/scripts/build-contract.test.ts
Untracked files:
  (use "git add <file>..." to include in what will be committed)
  dist/package.json
no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")
Dropped refs/stash@{0} (fa02e6795d12e47121eb5fe5f2aa6fc094c79a25)
Both failures confirmed pre-existing. Here's the final result:
tokens used
111,288
Both failures confirmed pre-existing. Here's the final result:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 5 Minuten installiert, schneller als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cc-safety-net Platz 45 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	86,67	0,19	2026-10-07 01:31 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cc-safety-net.svg)](https://argusic.com/subject/cc-safety-net)

Fragen

Läuft cc-safety-net?: Ja. cc-safety-net läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic cc-safety-net getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit af34a34ba0a0. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von cc-safety-net gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von cc-safety-net?: 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht cc-safety-net eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von cc-safety-net schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet cc-safety-net im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cc-safety-net Platz 45 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für cc-safety-net?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.