Original en inglés: https://argusic.com/subject/bladebro

bladebro

Un driver de navegador agentic totalmente gratuito para IA, pocas herramientas, control total, sigilo real, eficiencia de tokens de primer nivel.

Funcionafuente: GitHubRustApache-2.0commit 0300ee0e3095

Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, anti detection, browser automation, cdp, chrome, headless browser, mcp y rust.

bladebro funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Bladebro builds from source with zero clippy warnings, all 217 tests pass, Chrome for Testing launches under Xvfb, and the binary navigates real websites, reads page content, and queries cookies.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,04 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
344
forks
21
issues abiertos
1
observadores
2
tamaño
42 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar bladebro, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • No Rust toolchain installed1,5 minutos
  • Chrome/Chromium not found on system1 minuto
  • npm install -g EACCES: /usr/local/lib/node_modules/bladebro0,5 minutos
  • cargo clippy reported 6 eprintln!["..."] with nonstandard-macro-braces (Rust 1.99)0,5 minutos
  • Chrome for Testing crashes with SIGTRAP (crashpad handler missing execute bit)0,1 minutos
Tiempo de instalación
4 minutos
De máquina en frío a terminar
8 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
cargo test --release: 217/217 passed; bladebro nav example.com --json returned {ok:true, text:'outcome: navigated → https://example.com/'}; bladebro see content returned full page markdown; bladebro state cookies returned '(no cookies)'; bladebro doctor shows 11/13 passed (2 warnings: no existing profile, outdated source build vs npm 4.6.5)
Tokens de modelo usados
173.143
Commit exacto probado
0300ee0e3095
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

tokens used
173,143
Now let me compile the final report. Here's a summary of everything:
**Standard install (npm):** `npm install -g bladebro` -> needed `npm config set prefix ~/.npm-globa…
**Source build:** No Rust installed initially -> installed rustup. `cargo build --release` succeede…
**Clippy fix:** New Rust 1.99 linter caught `eprintln!["..."]` (square brackets) on 6 lines in `src…
**Chrome:** Not installed. Downloaded Chrome for Testing 131.0.6778.85 (portable). Chrome's `chrome…
**Real verification:**
- `bladebro nav example.com --json` -> `{"ok":true, ... "navigated to https://example.com/"}`
- `bladebro see content example.com --json` -> returned page markdown
- `bladebro state cookies httpbin.org --json` -> returned `"(no cookies)"`
**Final state:** Binary builds, clippy clean, all 217 tests green, Chrome/CDP driver starts and nav…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, bladebro fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,5 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,04

Temas (de GitHub)

ai-agentanti-detectionbrowser-automationcdpchromeheadless-browsermcpruststealthstealth-browserweb-automation

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/bladebro.svg)](https://argusic.com/subject/bladebro)

Preguntas

¿Funciona bladebro?
Sí. bladebro funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic bladebro?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0300ee0e3095. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar bladebro?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda bladebro en instalarse?
3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita bladebro una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar bladebro?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara bladebro con las alternativas?
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, bladebro fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de bladebro?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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