Original en inglés: https://argusic.com/subject/boss-agent-cli
boss-agent-cli
Local-assist BOSS Zhipin CLI para AI agents: buscar, filtrado por beneficios, lista corta, salida en sobre JSON; bajo riesgo y conforme por defecto.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit cf38175d11a1
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skill, agent tools, ai agent, boss zhipin, claude, cli, command line y job hunting.
boss-agent-cli funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The project installs and builds under uv, the whole offline test suite passes 2084/2084, ruff and mypy pass, the boss CLI and the MCP server start and answer, and the CLI's status, detail, search, welfare-filter and wizard commands return correct ok:true JSON envelopes against a local mock of the zhipin API that mirrors the repo's own documented response schema.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Fresh environment had no uv; `pip install uv` then `uv sync --all-extras` installed all deps cleanly, but the plain README flow ran into an unrelated missing-dependency problem at the installed entry point: `boss-mcp --help` failed with `ModuleNotFoundError: No module named 'mcp'`.2 minutos
- Patchright chromium was missing, so `doctor` warned and browser-channel commands fail.1 minuto
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest tests/ -q: 2084 passed; uv run ruff check src/ tests/: All checks passed; uv run mypy src/boss_agent_cli: Success (161 files); uv run boss --version: boss, version 2.0.0; uv run boss schema --format native / uv run boss doctor: JSON envelope with ok:true; boss-mcp --help: usage printed; against a schema-correct mock, CLI status/detail/search/wizard commands returned ok:true with expected data.
- Tokens de modelo usados
- 1.730.084
- Commit exacto probado
- cf38175d11a1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
await server.run(read_stream, write_stream, server.create_initialization_options())
def _normalize_path(path: str) -> str:
if not path.startswith("/"):
return f"/{path}"
return path
Now I have all the information needed. Let me compile the final result.
exec
/bin/sh -lc 'rg -c "''^from boss_agent_cli|''^import boss_agent_cli" /tmp/mockboss/sitecustomize.py…
succeeded in 0ms:
6
tokens used
1,730,084Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 6 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, boss-agent-cli fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,34 |
Temas (de GitHub)
agent-skillagent-toolsai-agentboss-zhipinclaudeclicommand-linejob-huntingjob-searchmcpmodel-context-protocolpythonrecruiter-workflowrecruitmentresumezhipin
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/boss-agent-cli)Preguntas
- ¿Funciona boss-agent-cli?
- boss-agent-cli funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic boss-agent-cli?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit cf38175d11a1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar boss-agent-cli?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,34 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda boss-agent-cli en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita boss-agent-cli una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar boss-agent-cli?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara boss-agent-cli con las alternativas?
- De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, boss-agent-cli fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de boss-agent-cli?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.