Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcpc

mcpc

El cliente CLI de MCP más compatible. Soporta: herramientas, recursos, prompts, completados, tareas asíncronas, skills, stdio y HTTP transmisible (MCP 2026-07-28 y 2025-11-25), sesiones persistentes, OAuth 2.1 con DCR, CIMD, credenciales de cliente e ID-JAG, llavero de OS, --json para modo código, grep para descubrir herramientas, proxy para entornos aislados de IA, x402 y más.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit a8c34fc1af1f

TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, bash, claude, cli, code mode, command line, mcp y mcp client.

mcpc funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The @apify/mcpc v0.7.0 project is fully installed and built with Node.js v22.14.0; all 1207 unit tests pass, all 85 e2e tests pass (3 skipped, requiring modern/legacy protocol server variants), and the CLI binary responds with version 0.7.0.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1086
forks
106
issues abiertos
30
observadores
8
tamaño
28 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
1 minutos
De máquina en frío a terminar
6 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
mcpc --version printed 0.7.0; pnpm run test:unit passed 1207/1207; e2e basic suite (legacy) passed 32/33 (1 skipped: needs modern server), e2e sessions passed 18/19 (1 skipped: needs modern server), e2e auth+stdio passed 3/3, e2e basic (modern) passed 32/33 (1 skipped: needs legacy server)
Tokens de modelo usados
35.046
Commit exacto probado
a8c34fc1af1f
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

  9.3s  basic/client-credentials
Test run directory cleaned up
All tests passed!
All tests passed comprehensively. Let me compile the final summary
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node/node-v22.14.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && node bin…
 succeeded in 0ms:
0.7.0
Everything works beautifully. Here's the summary:
tokens used
35,046
Everything works beautifully. Here's the summary:

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, mcpc fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
  • Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,03

Temas (de GitHub)

ai-agentsbashclaudeclicode-modecommand-linemcpmcp-clientmodel-context-protocolshell

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mcpc.svg)](https://argusic.com/subject/mcpc)

Preguntas

¿Funciona mcpc?
Sí. mcpc funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic mcpc?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a8c34fc1af1f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar mcpc?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda mcpc en instalarse?
1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita mcpc una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar mcpc?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Cómo se compara mcpc con las alternativas?
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, mcpc fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de mcpc?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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