Original en inglés: https://argusic.com/subject/career-ops
career-ops
Agent de búsqueda de empleo con IA y buscador de empleo de código abierto: escanea bolsas de trabajo, puntúa cada trabajo del 1 al 5 comparándolo con tu CV antes de aplicar, adapta un currículum y una carta de presentación compatibles con ATS, y obtiene preparación para entrevistas y un seguimiento de solicitudes. Te ayuda a completar cada solicitud; tú pulsas Submit. Se ejecuta localmente en Codex, OpenCode y otras CLI de IA, o como plugin de Claude Code.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 619a834dd786
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agent, ai job search, ats, career, career ops, claude code y claude code plugin.
career-ops funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 36 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
career-ops v1.30.0 installs and runs on Node v22.14.0 with Playwright chromium. Full test suite passes 7297/7297. Doctor reports normal fresh-setup warnings (cv.md, config/profile.yml, portals.yml missing). All core CLI tools operable.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Web test explore-ai-dedup.test.mjs crashed: cannot import .ts5 minutos
- npm postinstall failed: --with-deps tries su (no root)3 minutos
- node:sqlite unavailable (needs Node >=22.5)3 minutos
- Node v18 too old (need >=20 for Playwright)2 minutos
- validate-untrusted-content-coverage.mjs crashed: globSync missing1 minuto
- Tiempo de instalación
- 36 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 35 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node test-all.mjs exited 0 (7297 passed, 0 failed); npm install exited 0; doctor.mjs --json runs; stats.mjs, update-system.mjs check, generate-pdf.mjs --help all work.
- Tokens de modelo usados
- 183.122
- Commit exacto probado
- 619a834dd786
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e… tokens used 183,122 All 7297 tests pass, 0 failures. Here's the complete report: **Errors encountered & fixed:** 1. **Node.js too old** (v18.19.1 vs required >=20). Fixed by downloading Node v22.14.0 and setting … 2. **Playwright deps install failure** — `postinstall` script used `--with-deps` which calls `su` (… 3. **SQLite built-in not available** — `node:sqlite` requires Node >= 22.5. Fixed by upgrading to N… 4. **`validate-untrusted-content-coverage.mjs`** crashed — used `globSync` from `fs` which needs No… 5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 36 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, career-ops fue el 219.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentai-job-searchatscareercareer-opsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-plugincover-lettercvgood-first-issueinterview-preparationinterview-questionsjob-applicationjob-huntingjob-searchlatexopen-sourceresume
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/career-ops)Preguntas
- ¿Funciona career-ops?
- Sí. career-ops funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 36 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic career-ops?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 619a834dd786. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar career-ops?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda career-ops en instalarse?
- 36 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita career-ops una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar career-ops?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara career-ops con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, career-ops fue el 219.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de career-ops?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.