Original en inglés: https://argusic.com/subject/solidworks-automation-skill
solidworks-automation-skill
Kit de herramientas confiable de AI Skill + MCP para automatización de CAD de escritorio impulsada por agent.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 2719ed8a7a65
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent tools, ai agent, autocad, cad, cad automation, claude, codex y desktop automation.
solidworks-automation-skill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The project installs, all 739 tests pass, the MCP server answers initialize/tools/list, open-format export produces valid watertight STL, OBJ, DXF and readable PDF, and the desktop app launches when set to QT_QPA_PLATFORM=offscreen (normal xcb display requires libxcb-cursor0 which needs root).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- scripts package import triggers interactive COM dependency prompt on Linux, causing OSError and 44 collection errors3 minutos
- cad_installation.py resolve_shortcut_target and _common_candidates mishandle Windows paths on Linux2 minutos
- acad_dotnet_preflight.py uses Path().name which cannot parse Windows backslash paths on Linux1 minuto
- Desktop app fails on xcb platform because libxcb-cursor0 system library is missing1 minuto
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/pytest exited 0 with 739 passed, 2 skipped; .venv/bin/python tests/evals/runner.py reported 37 scenarios and 0% escaped false completion; MCP initialize returned solidworks_mcp v1.30.0; cad_studio.py write-open-format produced watertight STL/OBJ and valid DXF
- Tokens de modelo usados
- 285.327
- Commit exacto probado
- 2719ed8a7a65
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
3. `subskills/autocad-automation/scripts/acad_dotnet_preflight.py` - Fixed Windows path handling 4. `conftest.py` (new) - Test bootstrap for non-Windows CI The key finding is that everything works. Let me make sure the JSON fields are all correct: - `install_succeeded`: true - pip install -e . succeeded, dependencies installed - `launch_succeeded`: true - test suite executed (739 passed, 2 skipped, 0 failed) - `install_minutes`: ~8 - `errors`: list of errors with fixes - `test_depth`: tier1_real - verified real behavior end to end (MCP server responses, open-format e… - `verified_how`: the exact command - `final_state`: one sentence with only observed facts Let me calculate install_minutes: I spent roughly 2-3 minutes on installation, and about 5 more min… Let me verify this data is accurate and produce the final output.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, solidworks-automation-skill fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-toolsai-agentautocadcadcad-automationclaudecodexdesktop-automationdwgdxfengineering-automationmcpmechanical-designmodel-context-protocolpythonsolidworkstool-calling
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/solidworks-automation-skill)Preguntas
- ¿Funciona solidworks-automation-skill?
- Sí. solidworks-automation-skill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic solidworks-automation-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2719ed8a7a65. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar solidworks-automation-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,35 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda solidworks-automation-skill en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita solidworks-automation-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar solidworks-automation-skill?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara solidworks-automation-skill con las alternativas?
- De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, solidworks-automation-skill fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de solidworks-automation-skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.