Original en inglés: https://argusic.com/subject/app-platform

app-platform

AppPlatform es una ingeniería de aplicaciones de grandes modelos de vanguardia, diseñada para simplificar y optimizar el proceso de desarrollo de aplicaciones de entrenamiento e inferencia de grandes modelos mediante herramientas integradas de programación declarativa y configuración de bajo código. Este proyecto proporciona un entorno potente y extensible para ingenieros de software y gerentes de producto, con el objetivo de respaldar el desarrollo completo de aplicaciones de IA desde el concepto hasta el despliegue.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaMITcommit dd242b21cb13

Java, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic ai, agentic workflow, ai, java y low code.

app-platform funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 64 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The Java backend builds and all 1752 unit tests pass with 0 failures. The agent-flow and frontend Node projects install and build to production bundles without errors. The frontend static build serves on localhost:3310 and returns HTTP 200.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,18 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1458
forks
233
issues abiertos
91
observadores
150
tamaño
29 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar app-platform, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Maven not pre-installed in container1 minuto
  • Java JDK 17 not pre-installed in container0,5 minutos
  • Frontend dev server (webpack serve) failed due to missing react-refresh peer dependency0,3 minutos
  • Frontend npm install failed due to @types/react-dom@16 peer dep incompatible with React 18 types0,1 minutos
  • Docker and docker-compose not available in container, blocking docker/deploy.sh deployment path
Tiempo de instalación
64 minutos
De máquina en frío a terminar
65 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
mvn test passed: 136 modules, 1752 tests, 0 failures, 0 errors, 72 skipped; mvn install -DskipTests built all 136 modules SUCCESS; frontend built to build/ via webpack; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3310/ returned 200
Tokens de modelo usados
340.805
Commit exacto probado
dd242b21cb13
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

/bin/sh -lc 'echo "Start time: 19:18"
echo "End time: $(date +%H:%M)"
# Let'"'s compute approximate elapsed minutes
echo \"Approx elapsed: about 63 minutes\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Start time: 19:18
End time: 20:22
Approx elapsed: about 63 minutes
All checks pass. Here is the comprehensive report.
tokens used
340,805
All checks pass. Here is the comprehensive report.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 64 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, app-platform fue el 135.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,18

Temas (de GitHub)

agentagentic-aiagentic-workflowaijavalow-code

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/app-platform.svg)](https://argusic.com/subject/app-platform)

Preguntas

¿Funciona app-platform?
app-platform funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 64 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic app-platform?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dd242b21cb13. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar app-platform?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda app-platform en instalarse?
64 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita app-platform una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar app-platform?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara app-platform con las alternativas?
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, app-platform fue el 135.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de app-platform?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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