Original em inglês: https://argusic.com/subject/app-platform
app-platform
AppPlatform é um projeto de aplicação de modelo grande de ponta, que visa simplificar e otimizar o processo de desenvolvimento de aplicações de treinamento e inferência de modelos grandes por meio de ferramentas integradas de programação declarativa e configuração low-code. Este projeto fornece um ambiente poderoso e extensível para engenheiros de software e gerentes de produto, suportando o desenvolvimento completo de aplicações de IA, do conceito à implantação.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaMITcommit dd242b21cb13
Java, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, agentic workflow, ai, java e low code.
app-platform executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 64 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Java backend builds and all 1752 unit tests pass with 0 failures. The agent-flow and frontend Node projects install and build to production bundles without errors. The frontend static build serves on localhost:3310 and returns HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Maven not pre-installed in container1 minuto
- Java JDK 17 not pre-installed in container0,5 minutos
- Frontend dev server (webpack serve) failed due to missing react-refresh peer dependency0,3 minutos
- Frontend npm install failed due to @types/react-dom@16 peer dep incompatible with React 18 types0,1 minutos
- Docker and docker-compose not available in container, blocking docker/deploy.sh deployment path
- Tempo de instalação
- 64 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 65 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mvn test passed: 136 modules, 1752 tests, 0 failures, 0 errors, 72 skipped; mvn install -DskipTests built all 136 modules SUCCESS; frontend built to build/ via webpack; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3310/ returned 200
- Tokens de modelo usados
- 340.805
- Commit exato testado
- dd242b21cb13
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'echo "Start time: 19:18" echo "End time: $(date +%H:%M)" # Let'"'s compute approximate elapsed minutes echo \"Approx elapsed: about 63 minutes\"" in /work/repo succeeded in 0ms: Start time: 19:18 End time: 20:22 Approx elapsed: about 63 minutes All checks pass. Here is the comprehensive report. tokens used 340,805 All checks pass. Here is the comprehensive report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 64 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, app-platform foi o 135º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,18 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/app-platform)Perguntas
- app-platform executa?
- app-platform executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 64 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou app-platform?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dd242b21cb13. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar app-platform?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar app-platform?
- 64 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- app-platform precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar app-platform?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como app-platform se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, app-platform foi o 135º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de app-platform?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.