Englisches Original: https://argusic.com/subject/alook
alook
Multi-Agent-Kollaboration für Team und Freunde
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit f29478da2dad
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent automation, agent orchestration, agent workflow, ai agents, ai collaboration, ai memory, ai workforce und autonomous agents.
alook läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
After upgrading to Node v22.14.0 and passing --experimental-require-module --experimental-websocket, all 7 testable packages typecheck and test cleanly (5,284 passing, 2 pre-existing failures from missing bun and a better-sqlite3/kysely adapter mismatch).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- required optional native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing from lockfile install8 Minuten
- Node.js v18 lacks styleText, node:sqlite, --experimental-websocket, --experimental-require-module5 Minuten
- better-sqlite3 native module compiled for wrong Node ABI5 Minuten
- pnpm not installed at PATH2 Minuten
- bun not available (required for daemon packed tests: agent-driver-bundle and version.packed)
- apple-oauth-hardening test fails due to better-sqlite3/kysely adapter API mismatch (stmt.columns is not a function)
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 51 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test (with Node 22 + experimental flags) ran: shared 176/176 files 2315/2315 pass, agent-driver 48/49 files 786/790 pass (4 skipped), app 12/12 80/80, email-worker 4/4 72/72, queue-worker 7/7 95/95, test-utils 2/2 12/12, ws-do 28/28 505/505, web 870/871 8504/8505 pass (1 apple-oauth-hardening fails), daemon 57/60 1347/1354 pass (2 bun-dependent packed tests fail). Typecheck: 10/10 tasks pass.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 303.098
- Genau getesteter Commit
- f29478da2dad
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
303,098 Here's the complete assessment. **Install succeeded**: Yes. `pnpm install` completed, native modules compiled. **Launch succeeded**: Yes. Typecheck (10/10 projects) and tests (shared + agent-driver + app + emai… **Errors encountered:** 1. **Node.js v18 too old** — `styleText` (vitest/rolldown dependency) requires Node ≥20.12, `node:s… 2. **`@rolldown/binding-linux-x64-gnu` not installed** — pnpm treats native binding packages as opt… 3. **`better-sqlite3` native module mismatched** — originally compiled against Node v18's NODE_MODU… 4. **`bun` not found** — Two daemon packed tests (`agent-driver-bundle.packed.test.ts`, `version.pa… 5. **`apple-oauth-hardening.test.ts` fails** — `kysely` + `@better-auth/kysely-adapter` calls `stmt… All other failures (tiptap `navigator`, ws-do `WebSocket`, `node:sqlite`, `std-env` require-ESM) we… ```
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 15 Minuten installiert.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 93,33 | 0,27 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,20 |
Themen (von GitHub)
agent-automationagent-orchestrationagent-workflowai-agentsai-collaborationai-memoryai-workforceautonomous-agentsclaude-codeclaude-code-skillscodexcoding-agentmulti-agentmultiple-agentone-person-businessone-person-companyone-person-teamopencodesolopreneur
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/alook)Fragen
- Läuft alook?
- Ja. alook läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic alook getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f29478da2dad. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von alook gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,27 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von alook?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht alook eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von alook schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für alook?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.