Ja. retina läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 35 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic retina getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8945309e622b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von retina gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von retina?

35 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht retina eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von retina schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für retina?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/retina

retina

eBPF-basiertes verteiltes Netzwerk-Beobachtbarkeits-Tool für Kubernetes

LäuftQuelle: GitHub HomepageGoMITCommit 8945309e622b

Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ebpf, kubernetes, networking und observability.

retina läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 35 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Retina agent (135 MB) and kubectl-retina CLI (132 MB) binaries compile and execute; 50 of 52 unit-test packages pass, 2 fail due to missing host binaries (etcd and bpftool) that require Kubernetes/dev cluster infrastructure
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 93,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,18 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-01
Sterne: 3.185
Forks: 308
offene Issues: 176
Beobachter: 30
Größe: 58 MB
erstellt: 2024-01-23
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von retina, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

clang not found (needed for eBPF C→.o compilation via bpf2go)3 Minuten
No Go compiler in container1 Minute
llvm-strip not found (needed for eBPF .o stripping)0,5 Minuten
LLVM 18 clang requires libtinfo.so.5 which is not on system0,5 Minuten
retinaendpoint BeforeSuite fails: no etcd at /usr/local/kubebuilder/bin/etcd
loader vmlinux_linux_test fails: bpftool not in PATH

Installationszeit: 35 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 36 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 6 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: `go test github.com/microsoft/retina/...`, 50 package test-suites pass, 2 fail (etcd + bpftool missing); `retina --help` prints usage; `kubectl-retina --help` prints usage
Verbrauchte Modell-Tokens: 157.274
Genau getesteter Commit: 8945309e622b
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- LLVM/Clang: downloaded LLVM 17.0.6 for x86_64 (needed for eBPF .c → .o compilation via bpf2go)
- Binary builds: retina-agent (141MB) and kubectl-retina (138MB) both compile and run
- Test suite: 50 package test-suites pass, 2 fail (infrastructure deps: etcd for controller-runtime…
total 267M
-rwxrwxr-x 1 runner runner 132M Oct  1 16:40 kubectl-retina
-rwxrwxr-x 1 runner runner 135M Oct  1 16:40 retina
Start Retina Agent
Usage:
A kubectl plugin for Retina
Retina is an eBPF distributed networking observability tool for Kubernetes.
tokens used
157,274

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 35 Minuten installiert, schneller als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 4 Projekten im Bereich ebpf, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte retina Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	93,33	0,18	2026-10-01 16:52 UTC

Themen (von GitHub)

ebpf kubernetes networking observability

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/retina.svg)](https://argusic.com/subject/retina)

Fragen

Läuft retina?: Ja. retina läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 35 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic retina getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8945309e622b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von retina gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von retina?: 35 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht retina eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von retina schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet retina im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 4 Projekten im Bereich ebpf, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte retina Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für retina?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.