Original en inglés: https://argusic.com/subject/retina
retina
Herramienta eBPF de observabilidad de redes distribuidas para Kubernetes
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 8945309e622b
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ebpf, kubernetes, networking y observability.
retina funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 35 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Retina agent (135 MB) and kubectl-retina CLI (132 MB) binaries compile and execute; 50 of 52 unit-test packages pass, 2 fail due to missing host binaries (etcd and bpftool) that require Kubernetes/dev cluster infrastructure
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- clang not found (needed for eBPF C→.o compilation via bpf2go)3 minutos
- No Go compiler in container1 minuto
- llvm-strip not found (needed for eBPF .o stripping)0,5 minutos
- LLVM 18 clang requires libtinfo.so.5 which is not on system0,5 minutos
- retinaendpoint BeforeSuite fails: no etcd at /usr/local/kubebuilder/bin/etcd
- loader vmlinux_linux_test fails: bpftool not in PATH
- Tiempo de instalación
- 35 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `go test github.com/microsoft/retina/...`, 50 package test-suites pass, 2 fail (etcd + bpftool missing); `retina --help` prints usage; `kubectl-retina --help` prints usage
- Tokens de modelo usados
- 157.274
- Commit exacto probado
- 8945309e622b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- LLVM/Clang: downloaded LLVM 17.0.6 for x86_64 (needed for eBPF .c → .o compilation via bpf2go) - Binary builds: retina-agent (141MB) and kubectl-retina (138MB) both compile and run - Test suite: 50 package test-suites pass, 2 fail (infrastructure deps: etcd for controller-runtime… total 267M -rwxrwxr-x 1 runner runner 132M Oct 1 16:40 kubectl-retina -rwxrwxr-x 1 runner runner 135M Oct 1 16:40 retina Start Retina Agent Usage: A kubectl plugin for Retina Retina is an eBPF distributed networking observability tool for Kubernetes. tokens used 157,274
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 35 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 6 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de ebpf que Argusic ha instalado y cronometrado, retina fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/retina)Preguntas
- ¿Funciona retina?
- Sí. retina funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 35 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic retina?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8945309e622b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar retina?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda retina en instalarse?
- 35 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita retina una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar retina?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara retina con las alternativas?
- De los 4 proyectos de ebpf que Argusic ha instalado y cronometrado, retina fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de retina?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.