英語の原文: https://argusic.com/subject/retina

retina

Kubernetes 向けの eBPF 分散ネットワーク可観測性ツール

動作するソース: GitHubホームページGoMITコミット 8945309e622b

Go、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ebpf、kubernetes、networking、observability.

retina は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 35 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Retina agent (135 MB) and kubectl-retina CLI (132 MB) binaries compile and execute; 50 of 52 unit-test packages pass, 2 fail due to missing host binaries (etcd and bpftool) that require Kubernetes/dev cluster infrastructure

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 93.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
93.3 / 100
検証した実行のコスト
0.18 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
3,185
フォーク
308
未解決の Issue
176
ウォッチャー
30
サイズ
58 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

retina のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • clang not found (needed for eBPF C→.o compilation via bpf2go)3 分
  • No Go compiler in container1 分
  • llvm-strip not found (needed for eBPF .o stripping)0.5 分
  • LLVM 18 clang requires libtinfo.so.5 which is not on system0.5 分
  • retinaendpoint BeforeSuite fails: no etcd at /usr/local/kubebuilder/bin/etcd
  • loader vmlinux_linux_test fails: bpftool not in PATH
インストール時間
35 分
クリーンなマシンから完了まで
36 分
遭遇したエラーと修正したエラー
6 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
`go test github.com/microsoft/retina/...`, 50 package test-suites pass, 2 fail (etcd + bpftool missing); `retina --help` prints usage; `kubectl-retina --help` prints usage
使用したモデルのトークン
157,274
テストした正確なコミット
8945309e622b
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- LLVM/Clang: downloaded LLVM 17.0.6 for x86_64 (needed for eBPF .c → .o compilation via bpf2go)
- Binary builds: retina-agent (141MB) and kubectl-retina (138MB) both compile and run
- Test suite: 50 package test-suites pass, 2 fail (infrastructure deps: etcd for controller-runtime…
total 267M
-rwxrwxr-x 1 runner runner 132M Oct  1 16:40 kubectl-retina
-rwxrwxr-x 1 runner runner 135M Oct  1 16:40 retina
Start Retina Agent
Usage:
A kubectl plugin for Retina
Retina is an eBPF distributed networking observability tool for Kubernetes.
tokens used
157,274

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 35 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 3 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • セットアップ中に 6 件のエラーに遭遇しました。そのうち 2 件は解決されていません。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ebpf のプロジェクト 4 件のうち、retina は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、4 件中 1 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した93.330.18

トピック (出典: GitHub)

ebpfkubernetesnetworkingobservability

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/retina.svg)](https://argusic.com/subject/retina)

質問

retina は動作しますか?
はい。retina は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 35 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は retina をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 8945309e622b に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
retina のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.18 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
retina のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 35 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
retina には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
retina のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
retina は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ebpf のプロジェクト 4 件のうち、retina は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、4 件中 1 件がそもそも実行状態に達しました。
retina の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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