Original em inglês: https://argusic.com/subject/retina
retina
Ferramenta de observabilidade de rede distribuída para Kubernetes
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 8945309e622b
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: ebpf, kubernetes, networking e observability.
retina executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 35 minutos e encontrou 6 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Retina agent (135 MB) and kubectl-retina CLI (132 MB) binaries compile and execute; 50 of 52 unit-test packages pass, 2 fail due to missing host binaries (etcd and bpftool) that require Kubernetes/dev cluster infrastructure
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- clang not found (needed for eBPF C→.o compilation via bpf2go)3 minutos
- No Go compiler in container1 minuto
- llvm-strip not found (needed for eBPF .o stripping)0,5 minutos
- LLVM 18 clang requires libtinfo.so.5 which is not on system0,5 minutos
- retinaendpoint BeforeSuite fails: no etcd at /usr/local/kubebuilder/bin/etcd
- loader vmlinux_linux_test fails: bpftool not in PATH
- Tempo de instalação
- 35 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `go test github.com/microsoft/retina/...`, 50 package test-suites pass, 2 fail (etcd + bpftool missing); `retina --help` prints usage; `kubectl-retina --help` prints usage
- Tokens de modelo usados
- 157.274
- Commit exato testado
- 8945309e622b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- LLVM/Clang: downloaded LLVM 17.0.6 for x86_64 (needed for eBPF .c → .o compilation via bpf2go) - Binary builds: retina-agent (141MB) and kubectl-retina (138MB) both compile and run - Test suite: 50 package test-suites pass, 2 fail (infrastructure deps: etcd for controller-runtime… total 267M -rwxrwxr-x 1 runner runner 132M Oct 1 16:40 kubectl-retina -rwxrwxr-x 1 runner runner 135M Oct 1 16:40 retina Start Retina Agent Usage: A kubectl plugin for Retina Retina is an eBPF distributed networking observability tool for Kubernetes. tokens used 157,274
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 35 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 6 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de ebpf que a Argusic instalou e cronometrou, retina foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/retina)Perguntas
- retina executa?
- Sim. retina executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 35 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou retina?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8945309e622b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar retina?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar retina?
- 35 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- retina precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar retina?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como retina se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de ebpf que a Argusic instalou e cronometrou, retina foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de retina?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.