Ja. atomic-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic atomic-agent getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f31ec05d9125. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von atomic-agent gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von atomic-agent?

2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht atomic-agent eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von atomic-agent schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für atomic-agent?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/atomic-agent

atomic-agent

Atomic Agent ist ein local-first AI agent. Führt Open-Weight-Modelle auf Ihrem eigenen Rechner über llama.cpp aus.

LäuftQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit f31ec05d9125

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, ai agent, browser automation, cli, gbnf, gguf, hermes agent und llama cpp.

atomic-agent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Build compiles, CLI binary runs and responds to --version/--help, 594 of ~600+ test files pass with 1 genuine test-logic failure in sidecar send-message concurrency, and all 22 eval-memory test files pass.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,18 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-03
Sterne: 3.500
Forks: 279
offene Issues: 56
Beobachter: 23
Größe: 47 MB
erstellt: 2026-04-21
letzter Push: 2026-10-29

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

src/sidecar/send-message-concurrency.test.ts: expects 2 LLM entries but runtime produces 5 (extra work from background reflection/memory calls)
3 tests timeout (30000ms) due to resource contention when running full parallel suite: fusion-delegate.integration.test.ts, abortable-subcall.network.test.ts, sidecar/local-probe-gating.test.ts

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 58 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm test (vitest run) reported ~1032 passing test lines across 594+ test files; node dist/cli/index.js --version returned 'atomic-agent 0.6.5' ; node dist/cli/index.js --help printed usage; npx vitest run eval-memory/ passed 22 files, 164 tests.
Verbrauchte Modell-Tokens: 531.655
Genau getesteter Commit: f31ec05d9125
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

=== FLAKY: verify steer-message passes alone ===
 ✓ src/sidecar/steer-message.test.ts (3 tests) 213ms
=== FLAKY: verify abortable-subcall passes alone ===
 ✓ src/runtime/abortable-subcall.network.test.ts (4 tests) 661ms
Now I have the complete picture. Let me compile the final report.
Install: starting from `npm ci` (6s), `npm run build` (9s), test discovery. Total time ~2 minutes.
Test suite: 594 passing test file headers, ~1032 passing individual test results. 4 failure markers…
tokens used
531,655
Now I have the complete picture. Let me compile the final report.
Install: starting from `npm ci` (6s), `npm run build` (9s), test discovery. Total time ~2 minutes.
Test suite: 594 passing test file headers, ~1032 passing individual test results. 4 failure markers…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte atomic-agent Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,18	2026-10-03 02:14 UTC

Themen (von GitHub)

agents ai-agent browser-automation cli gbnf gguf hermes-agent llama-cpp llm local-ai-agent local-first local-llm mcp nodejs openai openclaw playwright tui typescript

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/atomic-agent.svg)](https://argusic.com/subject/atomic-agent)

Fragen

Läuft atomic-agent?: Ja. atomic-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic atomic-agent getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f31ec05d9125. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von atomic-agent gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von atomic-agent?: 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht atomic-agent eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von atomic-agent schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet atomic-agent im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte atomic-agent Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für atomic-agent?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.