Englisches Original: https://argusic.com/subject/genoffice

genoffice

Kostenlose Open-Source-AI-Office-Suite: Docs, Sheets, Slides, PDF, Markdown und HTML-Editoren mit einem integrierten AI-Agenten, plus eine `genoffice`-CLI und eine Agent-Skill, damit Claude Code, Codex und Cursor echte.docx/.xlsx/.pptx-Dateien lokal erstellen und bearbeiten können. Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit. macOS, Windows und Linux.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 69b4ce0560a7

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agent, claude code, cli, codex, cursor, docx und excel.

genoffice läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

All 18 workspace packages build and pass their unit tests (8300+ tests), the Electron shell launches on the virtual display producing a 1279x799 'GenOffice' window, and 40 end-to-end functional tests drive the real built app through document editing flows including docs, sheets, markdown, PDF, and slides.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 97,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
97,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,25 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
3
zuletzt getestet
Sterne
11.721
Forks
1.616
offene Issues
74
Beobachter
60
Größe
89 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von genoffice, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • 5 docs visual regression tests fail: 2305-7617 pixel diffs on committed baselines5 Minuten
  • Cargo/Rust toolchain not found (needed by sheets xlsx sidecar)1 Minute
  • Node v18 was installed; repo requires >=22.120,5 Minuten
  • unzip command not found (used by e2e tests to verify xlsx content)0,5 Minuten
  • zip command not found (used by e2e tests to build .xlsx and .pptx fixtures)0,5 Minuten
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
60 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
Unit tests: `npm test`, all 18 workspaces pass (docx-engine: 1118 passed/1 skipped, pdf2docx: 699/7, pptx-engine: 868, pptx-render: 254, docs: 1846, sheets: 2329/1, slides: 699/12, shell: 224, pdf: 674, markdown: 164, plus i18n/electron-utils/font-metrics/file-parse/ai-search/agent-core/ai-provider/project-store and 6 Rust sidecar tests; 8300+ total). Typecheck: `npm run typecheck`, all 19 workspaces pass. E2E: `npx playwright test e2e/`, 40 functionally passing tests drive the real built Electron shell through docs, sheets (edit/save/csv-export/insert/ribbon/xlsm), markdown, PDF, slides, and theme flows on Xvfb display. 5 docs visual regression tests fail due to font-stack metrics mismatch (documented environmental gap).
Verbrauchte Modell-Tokens
835.962
Genau getesteter Commit
69b4ce0560a7
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH=/home/runner/tools:$HOME/.cargo/bin:$PATH && export PATH=…
 succeeded in 288175ms:
    e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-inline renders pixel-identical…
    e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-float renders pixel-identical …
    e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-pct renders pixel-identical pa…
    e2e/docs-visual.spec.ts:63:9 › docs visual regression › captable-page-anchor renders pixel-iden…
  40 passed (4.8m)
Now I have complete data for the final report.
tokens used
835,962
Now I have complete data for the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 1,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte genoffice Platz 20 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1,5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner3/3Läuft100,000,25
Argusic Runner2/3Läuft100,000,05
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,16

Themen (von GitHub)

aiai-agentclaude-codeclicodexcursordocxexcellibreoffice-alternativelocal-firstmarkdown-editormicrosoft-office-alternativeoffice-suitepdf-editorpdf-to-wordpowerpointpptxskillsspreadsheetxlsx

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/genoffice.svg)](https://argusic.com/subject/genoffice)

Fragen

Läuft genoffice?
Ja. genoffice läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic genoffice getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 69b4ce0560a7. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von genoffice gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von genoffice?
1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht genoffice eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von genoffice schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet genoffice im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte genoffice Platz 20 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für genoffice?
Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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