Englisches Original: https://argusic.com/subject/lynkr
Lynkr
Optimieren Sie Ihren Workflow mit Lynkr, einem CLI-Tool, das als HTTP-Proxy für effiziente Code-Interaktionen mithilfe des Claude Code CLI fungiert.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptApache-2.0Commit 24f5c602fe68
JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, ai, ai gateway, claude, claudecode, code assistant, code generation und cursor.
Lynkr läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Server starts, responds to health checks with 200, and 1555 unit/integration tests pass across routing, compression, memory, caching, rate-limiting, and telemetry modules with mock credentials.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- better-sqlite3 optional native dependency not compiled for Node 18 (npm install skipped binary build)3 Minuten
- task-ledger test suite cascading failure: Promise resolution is still pending — t.unref() on setTimeout in Node 18 causes event loop to exit before timer fires3 Minuten
- Config requires DATABRICKS_API_BASE and DATABRICKS_API_KEY before starting the proxy or loading config modules2 Minuten
- jev-router.test.js classifyJev LRU test fails because evaluateJev requires TYPESAFE_API_KEY1 Minute
- jev-routing.test.js scoreIntent test fails because classifyJev requires TYPESAFE_API_KEY1 Minute
- tencentdb-launcher.test.js expects tencentdbMemory.enabled defaults to true but code defaults to false (TENCENTDB_MEMORY_ENABLED === 'true')1 Minute
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 31 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node --test test/... (95 test files) returned # tests 1555, # pass 1555, # fail 0; curl localhost:8081/health returned 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 351.478
- Genau getesteter Commit
- 24f5c602fe68
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
# todo 0 # duration_ms 284.524088 All verified. Let me compile the final result. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Final test count ===" && LYNKR_KNN_DIR=/tmp/lynkr-test-knn … succeeded in 64784ms: === Final test count === # tests 1555 # pass 1555 # fail 0 tokens used 351,478
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Lynkr Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,06 |
Themen (von GitHub)
agentsaiai-gatewayclaudeclaudecodecode-assistantcode-generationcursordatabricksdeveloper-toolsllamacppllmllm-gatewayllm-proxyllm-routerllmopsmcpollamaprompt-cachingself-hosted
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/lynkr)Fragen
- Läuft Lynkr?
- Lynkr läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Lynkr getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 24f5c602fe68. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Lynkr gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Lynkr?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Lynkr eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Lynkr schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Lynkr im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Lynkr Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Lynkr?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.