Englisches Original: https://argusic.com/subject/marm-memory
marm-memory
Lokal zuerst 3-in-1-KI-Speicherschicht und MCP-Server für Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code und Cursor. Verbindet Sitzungsverlauf, Codebase-Indizierung und Konzeptgraphen in SQLite. Ermöglicht cloudfreien, datenschutzorientierten Kontext und sofortiges Abrufen, unterstützt Multi-Agenten-Schwärme.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 0b4013de9e85
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, ai agents, ai memory, claude code, codex cli, developer tools, embeddings und indexing engine.
marm-memory läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
marm-mcp-server 2.48.0 installs in a venv, all 1370 non-skipped tests pass, the CLI prints version and help, and all 14 MCP tools are documented consistently across 9 surfaces.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- test_http_foreground_reaches_health_then_stops — `stop` without `--force` fails when run from a different subprocess (PID mismatch with foreground runtime)5 Minuten
- test_a_queued_write_from_a_foreign_loop_would_hang — Python 3.12 asyncio.Future.set_result uses call_soon (not threadsafe), causing a race; test asserted it must always hang5 Minuten
- test_status_endpoint_mirrors_the_availability_gates — `/.dockerenv` exists, causing `in_container()` → True, backend is always `'none'`3 Minuten
- test_websocket_admits_keyless_loopback_without_a_session — Same container detection blocks the WebSocket2 Minuten
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 57 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest --tb=short -q exited 0: 1370 passed, 54 skipped (same skips as expected suite), 0 failed. 5 targeted fix tests individually confirmed. marm-memory --help printed version 2.48.0 and command help.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 452.229
- Genau getesteter Commit
- 0b4013de9e85
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
[--rate-limit-rpm RATE_LIMIT_RPM] [--foreground]
options:
-h, --help show this help message and exit
--profile {standard,swarm,swarm-max,trusted}
Rate-limit preset. Omitted means a Console-saved
profile, else standard.
--rate-limit-rpm RATE_LIMIT_RPM
Override HTTP rate limit RPM; 0 disables rate limiting
Everything works. Let me compile the final report.
tokens used
452,229
Everything works. Let me compile the final report.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte marm-memory Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryai-agentsai-memoryclaude-codecodex-clideveloper-toolsembeddingsindexing-engineknowledge-graphllmlocal-firstlong-term-memorymcpmcp-serversmodel-context-protocolpersistent-memoryragself-hostedsematic-searchsqlite
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/marm-memory)Fragen
- Läuft marm-memory?
- Ja. marm-memory läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic marm-memory getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0b4013de9e85. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von marm-memory gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von marm-memory?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht marm-memory eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von marm-memory schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet marm-memory im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte marm-memory Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für marm-memory?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.