Englisches Original: https://argusic.com/subject/neonplan3d
neonplan3d
Der Original-3D-Grundriss für Home Assistant: Zeichnen Sie Ihr Zuhause im integrierten Editor und sehen und steuern Sie Lichter, Beschattungen, Klima, Medien, Sensoren und Kameras live in Neon-3D, als Panel- und Dashboard-Karte. Läuft auch auf alten Wandtablets.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 4c8b353d246d
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: 3d, 3d visualization, custom card, dashboard, digital twin, editor, floor plan und floorplan.
neonplan3d läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3,2 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Frontend installs, builds, and passes all 56 unit tests; Python HA integration installs in a venv and passes 31/31 test assertions with one harness-teardown artifact; the one code defect (KeyError during async_unload_entry) is fixed.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- async_unload_entry in __init__.py raised KeyError: 'frontend_extra_module_url' during test teardown when frontend component is mocked1,5 Minuten
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test (via tsx) exited 0, 56 frontend tests passed; python -m pytest tests/ exited 0, 31 HA integration tests passed, 1 harness-teardown artifact; npm run build produced all 4 bundles within budget; npm run typecheck passed; ruff check passed; curl preview/index.html returned 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 436.556
- Genau getesteter Commit
- 4c8b353d246d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
436,556 All verification is complete. Here's the final report: **What was done:** - Frontend `npm install` → 47 packages, 0 vulnerabilities - `npm run typecheck` → passed (tsc --noEmit) - `npm run build` → all 4 bundles built within budget - Frontend tests via `npx tsx --test src/**/*.test.ts` → **56 passed, 0 failed** - Python HA integration tests → **31 passed, 1 teardown artifact** - Ruff lint → all checks passed after import reorder fix **Error found & fixed:** - `async_unload_entry` in `__init__.py` crashed during test teardown with `KeyError: 'frontend_extr… **Remaining artifact:** One `ERROR` at teardown of `test_backup_round_trip` — a `_run_safe_shutdown…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 3,2 Minuten installiert, schneller als der Median der 6 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 7 Projekten im Bereich 3d, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte neonplan3d Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3,2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
3d3d-visualizationcustom-carddashboarddigital-twineditorfloor-planfloorplanfloorplan-cardhacshome-assistanthome-automationhomeassistant-integrationlovelacelovelace-cardsmart-homethreejs
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/neonplan3d)Fragen
- Läuft neonplan3d?
- Ja. neonplan3d läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic neonplan3d getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4c8b353d246d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von neonplan3d gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von neonplan3d?
- 3,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht neonplan3d eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von neonplan3d schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet neonplan3d im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 7 Projekten im Bereich 3d, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte neonplan3d Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für neonplan3d?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.