Englisches Original: https://argusic.com/subject/astron-agent
astron-agent
Unternehmenstaugliche, kommerzfreundliche Agenten-Workflow-Plattform für die Entwicklung von SuperAgents der nächsten Generation.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit b4f8ed57460c
Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agentic ai, agentic workflow, ai, enterprise, enterprise automation, iflytek astron und llm.
astron-agent läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 13 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The console React frontend builds successfully into dist/ (103M). All 5 Python microservices (agent, common, workflow, knowledge, memory/database) install deps via uv sync and pass their pytest suites (1835 total tests pass). Go (tenant) and Java (backend) services are not runnable due to missing runtimes.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Frontend Vite build runs out of heap memory (JS OOM)3 Minuten
- Agent pyproject.toml flat-layout confuses setuptools discovery2 Minuten
- Missing botocore in common/.venv (not listed in pyproject.toml deps)2 Minuten
- npm peer dependency conflict with react-json-view requiring React 171 Minute
- Missing snowflake-id dependency in common/venv (vs .venv)1 Minute
- common module tests need PYTHONPATH to resolve 'common.*' imports1 Minute
- Installationszeit
- 13 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 14 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm run build completed with assets output (103M dist); pytest ran on agent (324 passed), common (374 passed), workflow (534 passed), knowledge (409 passed), memory/database (194 passed), 1835 total Python tests passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 351.617
- Genau getesteter Commit
- b4f8ed57460c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc "# Final verification - confirm Go and Java are not available
which go java docker 2>&1; echo \"===\"
# Check frontend dist has proper content
ls /work/repo/console/frontend/dist/index.html /work/repo/console/frontend/dist/assets/*.js 2>/dev/…
# Verify agent can import key modules
cd /work/repo/core/agent && venv/bin/uv run python -c \"import fastapi; print('fastapi:', fastapi._…
succeeded in 202ms:
fastapi: 0.115.12
All results compiled. Here is my complete report:
tokens used
351,617
All results compiled. Here is my complete report:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 13 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte astron-agent Platz 91 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,08 |
Themen (von GitHub)
agentagentic-aiagentic-workflowaienterpriseenterprise-automationiflytek-astronllmllm-opslow-codemcpmulti-agentnext-genorchestrationpythonrpasuperagentworkflowworkflow-engine
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/astron-agent)Fragen
- Läuft astron-agent?
- astron-agent läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 13 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic astron-agent getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b4f8ed57460c. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von astron-agent gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von astron-agent?
- 13 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht astron-agent eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von astron-agent schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet astron-agent im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte astron-agent Platz 91 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für astron-agent?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.