Englisches Original: https://argusic.com/subject/claudexor
claudexor
Multi-Harness-Steuerungsebene für Claude Code, Codex, Cursor und OpenCode: kontingentbewusste Rotation über mehrere Claude/Codex-Abonnements, gemeinsamer Thread-Kontext und modellübergreifende Überprüfung.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 529e512f5f11
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent orchestration, ai agents, ai coding, ai coding assistant, claude code, cli, code review und codex.
claudexor läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
pnpm install completed, pnpm build succeeded (31 packages in 18s), the CLI runs and reports version 3.9.8, the full test suite passes (350 test files, 4692 tests), canary stories pass (6 files, 50 tests), and typecheck passes (61 tasks)
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20.19.01 Minute
- pnpm not found (corepack unavailable on Node 18)1 Minute
- git tag v3.3.7 missing from shallow clone, causing 1 test failure in legacy-writer-claimant.test.ts1 Minute
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 20 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test exited 0: 350/353 test files passed, 4692/4702 tests passed; pnpm canary exited 0: 6/6 files passed, 50/50 tests passed; pnpm typecheck 61/61 tasks passed; node packages/cli/dist/cli.js --version returned 3.9.8; node packages/cli/dist/cli.js --help exited 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 72.209
- Genau getesteter Commit
- 529e512f5f11
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
[ok] fake-context-then-error 3.9.8
intents: plan, implement, review, verify, explain, audit
routable: plan, implement, review, verify, explain, audit
auth sources: readiness-not-reported
checks: installed:pass, structured_output:pass
All done. Let me compile the final result
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), …
succeeded in 0ms:
Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), build ~13:18:24 (~1…
tokens used
72,209Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 5 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claudexor Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 72,00 | 0,30 |
Themen (von GitHub)
agent-orchestrationai-agentsai-codingai-coding-assistantclaude-codeclicode-reviewcodexcodex-clicoding-agentcursor-agentcursor-aideveloper-toolslocal-firstmacosmcpmcp-servermulti-accountmulti-agentopencode
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/claudexor)Fragen
- Läuft claudexor?
- Ja. claudexor läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic claudexor getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 529e512f5f11. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von claudexor gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von claudexor?
- 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht claudexor eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von claudexor schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet claudexor im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claudexor Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für claudexor?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.