Englisches Original: https://argusic.com/subject/claudexor

claudexor

Multi-Harness-Steuerungsebene für Claude Code, Codex, Cursor und OpenCode: kontingentbewusste Rotation über mehrere Claude/Codex-Abonnements, gemeinsamer Thread-Kontext und modellübergreifende Überprüfung.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 529e512f5f11

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent orchestration, ai agents, ai coding, ai coding assistant, claude code, cli, code review und codex.

claudexor läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

pnpm install completed, pnpm build succeeded (31 packages in 18s), the CLI runs and reports version 3.9.8, the full test suite passes (350 test files, 4692 tests), canary stories pass (6 files, 50 tests), and typecheck passes (61 tasks)

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
86 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,05 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
523
Forks
57
offene Issues
53
Beobachter
1
Größe
55 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von claudexor, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20.19.01 Minute
  • pnpm not found (corepack unavailable on Node 18)1 Minute
  • git tag v3.3.7 missing from shallow clone, causing 1 test failure in legacy-writer-claimant.test.ts1 Minute
Installationszeit
5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
20 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pnpm test exited 0: 350/353 test files passed, 4692/4702 tests passed; pnpm canary exited 0: 6/6 files passed, 50/50 tests passed; pnpm typecheck 61/61 tasks passed; node packages/cli/dist/cli.js --version returned 3.9.8; node packages/cli/dist/cli.js --help exited 0
Verbrauchte Modell-Tokens
72.209
Genau getesteter Commit
529e512f5f11
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

[ok] fake-context-then-error 3.9.8
    intents: plan, implement, review, verify, explain, audit
    routable: plan, implement, review, verify, explain, audit
    auth sources: readiness-not-reported
    checks: installed:pass, structured_output:pass
All done. Let me compile the final result
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), …
 succeeded in 0ms:
Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), build ~13:18:24 (~1…
tokens used
72,209

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 5 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claudexor Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,05
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks72,000,30

Themen (von GitHub)

agent-orchestrationai-agentsai-codingai-coding-assistantclaude-codeclicode-reviewcodexcodex-clicoding-agentcursor-agentcursor-aideveloper-toolslocal-firstmacosmcpmcp-servermulti-accountmulti-agentopencode

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/claudexor.svg)](https://argusic.com/subject/claudexor)

Fragen

Läuft claudexor?
Ja. claudexor läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic claudexor getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 529e512f5f11. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von claudexor gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von claudexor?
5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht claudexor eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von claudexor schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet claudexor im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claudexor Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für claudexor?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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