英文原文: https://argusic.com/subject/tribe
tribe
低代码工具，用于快速构建和协调多 agent 团队
可运行来源：GitHubTypeScriptMITcommit e1c2020a7dd7
TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent based framework、agent oriented programming、agentic、agentic agi、ai、ai tools、chat 和 chatbot.
tribe 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 25 分钟完成了安装，遇到 9 个错误，整个会话都被记录了下来。
Frontend installs and builds (vite dev server serves 200), and the FastAPI backend installs with Poetry, connects to a real local PostgreSQL 18.4 and Redis 8.10.2, applies Alembic migrations, and serves authenticated API requests (login returns a JWT, GET /users/me returns the admin user) while its pytest suite reports 74 passed and 3 failed.
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95.6，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。
概览
项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。
哪里出了问题，用 agent 自己的话说
agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。
- pystemmer build failed: Python.h not found (no python3-dev headers)5 分钟
- psycopg2 build failed: pg_config not found (no libpq dev headers)4 分钟
- No PostgreSQL available and no root to apt-install it4 分钟
- No Redis available for Celery broker/result backend3 分钟
- Backend settings fail without env vars (POSTGRES_*, PROJECT_NAME, CELERY_*, QDRANT_*, embedding models)2 分钟
- test_create_upload FileNotFoundError '/app/upload-data/...' hardcoded Docker path; /app not creatable without root2 分钟
- 安装时间
- 25 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 21 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 9 个，在无人协助的情况下修复了 7 个
- 结果是如何证明的
- pytest: 74 passed, 3 failed; curl POST /api/v1/login/access-token returned 200 with a JWT; curl /api/v1/users/me with that token returned superuser JSON; curl http://127.0.0.1:5173/ returned 200; npm run build exited 0 producing dist/; uvicorn served /docs and /api/v1/openapi.json at 200
- 使用的模型 token
- 248,700
- 测试的确切 commit
- e1c2020a7dd7
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
观看会话
完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。
第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。
test_depth: tier1_real — verified real end-to-end (real Postgres login, real Redis, real frontend s… verified_how: multiple commands. Let me set install_minutes. I'll estimate ~22 minutes of active work. Given uncertainty, I'll use a… Let me finalize the JSON. exec /bin/sh -lc 'export REDIS=/tmp/pg/node_modules/.cache/redis-memory-server/redis-binaries/stable/red… succeeded in 0ms: pg cnt: 1 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB. tokens used 248,700 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB.
回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
- 用 25 分钟完成安装。
- 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 搭建过程中遇到 9 个错误，其中 2 个没有解决。
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
agent-based-frameworkagent-oriented-programmingagenticagentic-agiaiai-toolschatchatbotgptgpt-35-turbogpt-4gpt-4olangchain-pythonlanggraphllm-agentllm-frameworkllmslow-codeno-codeopen-source
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/tribe)常见问题
- tribe 能运行吗？
- 是的。tribe 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 25 分钟，过程中遇到 9 个错误，并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 tribe 的？
- 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit e1c2020a7dd7。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
- 测试 tribe 花了多少钱？
- 得出该结论的那次运行花费 0.15 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- tribe 安装需要多长时间？
- 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 25 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
- tribe 需要 GPU 吗？
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 tribe 时会出现什么问题？
- 已记录的运行中出现了 9 个问题，其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- tribe 的证据在哪里？
- 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。