Original em inglês: https://argusic.com/subject/tribe
tribe
Ferramenta de baixo código para construir e coordenar rapidamente equipes multi-agent
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit e1c2020a7dd7
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent based framework, agent oriented programming, agentic, agentic agi, ai, ai tools, chat e chatbot.
tribe executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 9 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Frontend installs and builds (vite dev server serves 200), and the FastAPI backend installs with Poetry, connects to a real local PostgreSQL 18.4 and Redis 8.10.2, applies Alembic migrations, and serves authenticated API requests (login returns a JWT, GET /users/me returns the admin user) while its pytest suite reports 74 passed and 3 failed.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 95,6 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pystemmer build failed: Python.h not found (no python3-dev headers)5 minutos
- psycopg2 build failed: pg_config not found (no libpq dev headers)4 minutos
- No PostgreSQL available and no root to apt-install it4 minutos
- No Redis available for Celery broker/result backend3 minutos
- Backend settings fail without env vars (POSTGRES_*, PROJECT_NAME, CELERY_*, QDRANT_*, embedding models)2 minutos
- test_create_upload FileNotFoundError '/app/upload-data/...' hardcoded Docker path; /app not creatable without root2 minutos
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 9 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest: 74 passed, 3 failed; curl POST /api/v1/login/access-token returned 200 with a JWT; curl /api/v1/users/me with that token returned superuser JSON; curl http://127.0.0.1:5173/ returned 200; npm run build exited 0 producing dist/; uvicorn served /docs and /api/v1/openapi.json at 200
- Tokens de modelo usados
- 248.700
- Commit exato testado
- e1c2020a7dd7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
test_depth: tier1_real — verified real end-to-end (real Postgres login, real Redis, real frontend s… verified_how: multiple commands. Let me set install_minutes. I'll estimate ~22 minutes of active work. Given uncertainty, I'll use a… Let me finalize the JSON. exec /bin/sh -lc 'export REDIS=/tmp/pg/node_modules/.cache/redis-memory-server/redis-binaries/stable/red… succeeded in 0ms: pg cnt: 1 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB. tokens used 248,700 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 25 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 9 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-based-frameworkagent-oriented-programmingagenticagentic-agiaiai-toolschatchatbotgptgpt-35-turbogpt-4gpt-4olangchain-pythonlanggraphllm-agentllm-frameworkllmslow-codeno-codeopen-source
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tribe)Perguntas
- tribe executa?
- Sim. tribe executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 9 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou tribe?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e1c2020a7dd7. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar tribe?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar tribe?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- tribe precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar tribe?
- 9 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de tribe?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.