tribe は動作しますか?

はい。tribe は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 25 分でインストールして起動し、途中で 9 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は tribe をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e1c2020a7dd7 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

tribe のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.15 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

tribe のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 25 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

tribe には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

tribe のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 9 件の問題が発生しました。そのうち 7 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

tribe の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/tribe

tribe

マルチエージェントチームを迅速に構築・調整するローコードツール

動作するソース: GitHubTypeScriptMITコミット e1c2020a7dd7

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent based framework、agent oriented programming、agentic、agentic agi、ai、ai tools、chat、chatbot.

tribe は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 25 分でインストールし、9 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Frontend installs and builds (vite dev server serves 200), and the FastAPI backend installs with Poetry, connects to a real local PostgreSQL 18.4 and Redis 8.10.2, applies Alembic migrations, and serves authenticated API requests (login returns a JWT, GET /users/me returns the admin user) while its pytest suite reports 74 passed and 3 failed.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 95.6 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 95.6 / 100
検証した実行のコスト: 0.15 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-10
スター: 1,085
フォーク: 137
未解決の Issue: 9
ウォッチャー: 13
サイズ: 13 MB
作成日: 2024-03-24
最終プッシュ: 2025-10-27

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

tribe のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

pystemmer build failed: Python.h not found (no python3-dev headers)5 分
psycopg2 build failed: pg_config not found (no libpq dev headers)4 分
No PostgreSQL available and no root to apt-install it4 分
No Redis available for Celery broker/result backend3 分
Backend settings fail without env vars (POSTGRES_*, PROJECT_NAME, CELERY_*, QDRANT_*, embedding models)2 分
test_create_upload FileNotFoundError '/app/upload-data/...' hardcoded Docker path; /app not creatable without root2 分

インストール時間: 25 分
クリーンなマシンから完了まで: 21 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 9 件に遭遇、7 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: pytest: 74 passed, 3 failed; curl POST /api/v1/login/access-token returned 200 with a JWT; curl /api/v1/users/me with that token returned superuser JSON; curl http://127.0.0.1:5173/ returned 200; npm run build exited 0 producing dist/; uvicorn served /docs and /api/v1/openapi.json at 200
使用したモデルのトークン: 248,700
テストした正確なコミット: e1c2020a7dd7
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 2026-10-10。上の判定を決めた試行です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

test_depth: tier1_real — verified real end-to-end (real Postgres login, real Redis, real frontend s…
verified_how: multiple commands.
Let me set install_minutes. I'll estimate ~22 minutes of active work. Given uncertainty, I'll use a…
Let me finalize the JSON.
exec
/bin/sh -lc 'export REDIS=/tmp/pg/node_modules/.cache/redis-memory-server/redis-binaries/stable/red…
 succeeded in 0ms:
pg cnt: 1
Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB.
tokens used
248,700
Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
25 分でインストールできました。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

セットアップ中に 9 件のエラーに遭遇しました。そのうち 2 件は解決されていません。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	95.56	0.15	2026-10-10 19:37 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent-based-framework agent-oriented-programming agentic agentic-agi ai ai-tools chat chatbot gpt gpt-35-turbo gpt-4 gpt-4o langchain-python langgraph llm-agent llm-framework llms low-code no-code open-source

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/tribe.svg)](https://argusic.com/subject/tribe)

質問

tribe は動作しますか?: はい。tribe は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 25 分でインストールして起動し、途中で 9 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は tribe をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e1c2020a7dd7 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
tribe のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.15 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
tribe のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 25 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
tribe には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
tribe のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 9 件の問題が発生しました。そのうち 7 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
tribe の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。