Original en anglais: https://argusic.com/subject/tribe
tribe
Outil low code pour construire et coordonner rapidement des équipes multi-agents.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit e1c2020a7dd7
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent based framework, agent oriented programming, agentic, agentic agi, ai, ai tools, chat et chatbot.
tribe fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 9 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Frontend installs and builds (vite dev server serves 200), and the FastAPI backend installs with Poetry, connects to a real local PostgreSQL 18.4 and Redis 8.10.2, applies Alembic migrations, and serves authenticated API requests (login returns a JWT, GET /users/me returns the admin user) while its pytest suite reports 74 passed and 3 failed.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 95,6 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- pystemmer build failed: Python.h not found (no python3-dev headers)5 minutes
- psycopg2 build failed: pg_config not found (no libpq dev headers)4 minutes
- No PostgreSQL available and no root to apt-install it4 minutes
- No Redis available for Celery broker/result backend3 minutes
- Backend settings fail without env vars (POSTGRES_*, PROJECT_NAME, CELERY_*, QDRANT_*, embedding models)2 minutes
- test_create_upload FileNotFoundError '/app/upload-data/...' hardcoded Docker path; /app not creatable without root2 minutes
- Temps d'installation
- 25 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 21 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 9 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest: 74 passed, 3 failed; curl POST /api/v1/login/access-token returned 200 with a JWT; curl /api/v1/users/me with that token returned superuser JSON; curl http://127.0.0.1:5173/ returned 200; npm run build exited 0 producing dist/; uvicorn served /docs and /api/v1/openapi.json at 200
- Tokens de modèle utilisés
- 248 700
- Commit exact testé
- e1c2020a7dd7
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
test_depth: tier1_real — verified real end-to-end (real Postgres login, real Redis, real frontend s… verified_how: multiple commands. Let me set install_minutes. I'll estimate ~22 minutes of active work. Given uncertainty, I'll use a… Let me finalize the JSON. exec /bin/sh -lc 'export REDIS=/tmp/pg/node_modules/.cache/redis-memory-server/redis-binaries/stable/red… succeeded in 0ms: pg cnt: 1 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB. tokens used 248,700 Final state confirmed: Postgres and Redis still running, superuser present in the DB.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 25 minutes.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 9 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 95,56 | 0,15 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-based-frameworkagent-oriented-programmingagenticagentic-agiaiai-toolschatchatbotgptgpt-35-turbogpt-4gpt-4olangchain-pythonlanggraphllm-agentllm-frameworkllmslow-codeno-codeopen-source
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/tribe)Questions
- tribe fonctionne-t-il ?
- Oui. tribe fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 9 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé tribe ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e1c2020a7dd7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de tribe ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer tribe ?
- 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- tribe a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de tribe ?
- 9 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour tribe ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.