英文原文: https://argusic.com/subject/amical

amical

AI Dictation App：开源且本地优先，打字速度快 3 倍，无需键盘。由开源模型驱动，离线可用，快速准确。

可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 19d414a91e0a

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai、ai note taking app、asr、dictate、dictation、dictation tool、electron 和 local ai.

amical 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 24 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Installation completed: Node 24.10.0, pnpm 10.34.5, all 1566 packages installed, whisper native addon compiled (.node binary at packages/whisper-wrapper/native/linux-x64/whisper.node), electron 44.3.0 available, workspace builds pass, and the test suite runs (149/150 test files pass, 1505/1508 tests pass, 3 pre-existing failures in shortcut-manager-unassign.test.ts).

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.16 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,596
fork 数
144
未关闭的 issue
56
关注者
6
大小
18 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 amical 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • libgomp.a static linking failed: not compiled with -fPIC, cannot link into shared .node extension5 分钟
  • System Node.js v18.19.1 too old, project requires >=242 分钟
  • onnxruntime-node postinstall failed trying to download Windows CUDA binaries from NuGet on Linux1 分钟
  • pnpm not available on system PATH1 分钟
安装时间
24 分钟
从冷启动机器到完成
23 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
pnpm test exited with 149 passed / 1 failed (1505 tests passed, 3 failed); electron --version returned v44.3.0
使用的模型 token
79,641
测试的确切 commit
19d414a91e0a
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- Initialized the `whisper.cpp` git submodule
- Ran `pnpm install --frozen-lockfile`
## Errors Encountered
1. **onnxruntime-node postinstall** — tried to download a CUDA 12 NuGet package (Windows paths on L…
2. **whisper-wrapper native addon linking** — `libgomp.a` static library wasn't compiled with `-fPI…
3. **Node.js version too old** — system had v18.19.1, project requires ≥24. Fixed by downloading an…
4. **pnpm not installed** — not on system PATH. Fixed by installing via npm to user prefix.
## Launch / Verification
- **Electron binary** responds: `v44.3.0` confirmed via `electron --version --no-sandbox`
- **Test suite**: `pnpm test` → **149 passed, 1 failed** (150 test files), **1505 tests passed, 3 f…
- The 3 failures are pre-existing (in `shortcut-manager-unassign.test.ts`, related to expected mock…
- The whisper native addon `whisper.node` (2.9 MB) was successfully compiled and installed

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 24 分钟，慢于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，amical 达到运行状态的速度排名第 204，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • meetily 已测试，未验证 · Rust · 9 个共同主题
  • minutes 已验证可运行 · Rust · 6 个共同主题
  • project-raven 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • opentypeless 已测试，未验证 · Rust · 6 个共同主题
  • openwhispr 已验证可运行 · JavaScript · 5 个共同主题
  • vexa 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.16

主题 (来自 GitHub)

aiai-note-taking-appasrdictatedictationdictation-toolelectronlocal-aimacosmcpmeeting-notesnextjsollamaproductivityself-hostedspeech-to-texttranscriptionwhisperwindows

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/amical.svg)](https://argusic.com/subject/amical)

常见问题

amical 能运行吗？
是的。amical 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 24 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 amical 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 19d414a91e0a。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 amical 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.16 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
amical 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 24 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
amical 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 amical 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
amical 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，amical 达到运行状态的速度排名第 204，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
amical 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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