英文原文: https://argusic.com/subject/sico

Sico

一个开源的 Digital Worker 平台,用于可靠执行、持续协同演进和构建企业 AI 资产。

借助 mock 可运行来源:GitHubPythonMITcommit ee477dd874c5

Python,MIT 许可证. 项目的自我描述:agent evolution、agent framework、agent management、agent platform、ai agent、bpo、co evolution 和 digital worker.

Sico 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 4 分钟完成了安装,遇到 7 个错误,整个会话都被记录了下来。

Core Python service tests pass (1564/1564), Go backend builds and passes 44 test packages, frontend SPA builds and app tests pass (161/161).

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 89.1,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
89.1 / 100
验证运行的成本
0.26 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
284
fork 数
37
未关闭的 issue
46
关注者
7
大小
107 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 Sico 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Go compiler not found2 分钟
  • Python 3.12 installed, requires >=3.131 分钟
  • Missing @tailwindcss/oxide native binary for linux-x64-gnu1 分钟
  • uv not found
  • pnpm not found
  • Node v18.19.1 does not match required v24.13.0
安装时间
4 分钟
从冷启动机器到完成
44 分钟
遇到并修复的错误
遇到 7 个,在无人协助的情况下修复了 6 个
结果是如何证明的
cd core && uv run pytest: 1564 passed, 23 skipped; cd backend && go test ./...: 44 packages passed; cd frontend && pnpm build: built; cd frontend/packages/app && pnpm test: 26 files, 161 passed; cd backend && go build ./cmd/sico-server: binary created
使用的模型 token
659,498
测试的确切 commit
ee477dd874c5
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

| Backend test suites | `go test ./...` — 44 packages passed, 0 failed |
| Frontend (Node 24/pnpm) deps | `pnpm install --frozen-lockfile` — all deps installed |
| Frontend build | `pnpm build` — SPA built to `packages/app/dist/` |
| Frontend app tests | `pnpm test` — 26 test files, 161 tests passed |
**Issues fixed:**
- Installed Python 3.13 (was 3.12), Go 1.23 (was missing), uv (was missing), Node 24.13.0 (was 18.1…
- Added `@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu` to fix native binary loading on this glibc
**Remaining notes:**
- Backend server binary builds but requires MySQL/Redis at startup (expected for a compose-based st…
- Frontend `shared` package tests (3525 tests) hang in this environment (environment limitation, no…
- Docker Compose stack cannot run (no Docker in container), so full E2E verification is excluded
- No real LLM API keys available; mocks/stubs used throughout core tests

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 4 分钟完成安装。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 搭建过程中遇到 7 个错误,其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行89.140.26

主题 (来自 GitHub)

agent-evolutionagent-frameworkagent-managementagent-platformai-agentbpoco-evolutiondigital-workerenterprise-agentsharness-evolutionhuman-in-the-loopllmproduction-ai

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Sico.svg)](https://argusic.com/subject/sico)

常见问题

Sico 能运行吗?
Sico 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 4 分钟,过程中遇到 7 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Sico 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit ee477dd874c5。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 Sico 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.26 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Sico 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 4 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
Sico 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Sico 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 7 个问题,其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Sico 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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