Sico läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic Sico getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ee477dd874c5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von Sico gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,26 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von Sico?

4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht Sico eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von Sico schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für Sico?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/sico

Sico

Eine Open-Source-Digital-Worker-Plattform für zuverlässige Ausführung, kontinuierliche Ko-Evolution und den Aufbau von Enterprise-AI-Assets.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit ee477dd874c5

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent evolution, agent framework, agent management, agent platform, ai agent, bpo, co evolution und digital worker.

Sico läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Core Python service tests pass (1564/1564), Go backend builds and passes 44 test packages, frontend SPA builds and app tests pass (161/161).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 89,1 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 89,1 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,26 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-26
Sterne: 284
Forks: 37
offene Issues: 46
Beobachter: 7
Größe: 107 MB
erstellt: 2026-03-09
letzter Push: 2026-10-31

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Sico, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Go compiler not found2 Minuten
Python 3.12 installed, requires >=3.131 Minute
Missing @tailwindcss/oxide native binary for linux-x64-gnu1 Minute
uv not found
pnpm not found
Node v18.19.1 does not match required v24.13.0

Installationszeit: 4 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 44 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 7 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: cd core && uv run pytest: 1564 passed, 23 skipped; cd backend && go test ./...: 44 packages passed; cd frontend && pnpm build: built; cd frontend/packages/app && pnpm test: 26 files, 161 passed; cd backend && go build ./cmd/sico-server: binary created
Verbrauchte Modell-Tokens: 659.498
Genau getesteter Commit: ee477dd874c5
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

| Backend test suites | `go test ./...` — 44 packages passed, 0 failed |
| Frontend (Node 24/pnpm) deps | `pnpm install --frozen-lockfile` — all deps installed |
| Frontend build | `pnpm build` — SPA built to `packages/app/dist/` |
| Frontend app tests | `pnpm test` — 26 test files, 161 tests passed |
**Issues fixed:**
- Installed Python 3.13 (was 3.12), Go 1.23 (was missing), uv (was missing), Node 24.13.0 (was 18.1…
- Added `@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu` to fix native binary loading on this glibc
**Remaining notes:**
- Backend server binary builds but requires MySQL/Redis at startup (expected for a compose-based st…
- Frontend `shared` package tests (3525 tests) hang in this environment (environment limitation, no…
- Docker Compose stack cannot run (no Docker in container), so full E2E verification is excluded
- No real LLM API keys available; mocks/stubs used throughout core tests

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

In 4 Minuten installiert.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ist bei der Einrichtung auf 7 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	89,14	0,26	2026-10-26 14:00 UTC

Themen (von GitHub)

agent-evolution agent-framework agent-management agent-platform ai-agent bpo co-evolution digital-worker enterprise-agents harness-evolution human-in-the-loop llm production-ai

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Sico.svg)](https://argusic.com/subject/sico)

Fragen

Läuft Sico?: Sico läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Sico getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ee477dd874c5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Sico gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,26 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Sico?: 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Sico eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Sico schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für Sico?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.