ProjectAtlas 能运行吗？

是的。ProjectAtlas 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。

Argusic 是如何测试 ProjectAtlas 的？

在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 8d28ac0a9fb6。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。

测试 ProjectAtlas 花了多少钱？

得出该结论的那次运行花费 0.22 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。

ProjectAtlas 安装需要多长时间？

在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.5 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。

ProjectAtlas 需要 GPU 吗？

启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。

安装 ProjectAtlas 时会出现什么问题？

已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。

ProjectAtlas 的证据在哪里？

这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

英文原文: https://argusic.com/subject/projectatlas

ProjectAtlas

每个文件未打开。每个文件夹未探索。令牌已保存。为编码 agent 提供的本地仓库映射：用途、源码、符号和依赖项。原生 Rust CLI 和 MCP，隔离的工作树和子 agent 钩子。

可运行来源：GitHub 项目主页RustMITcommit 8d28ac0a9fb6

Rust，MIT 许可证. 项目的自我描述：claude code、code intelligence、codex、coding agents、developer tools、mcp、opencode 和 repository map.

ProjectAtlas 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1.5 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，整个会话都被记录了下来。

ProjectAtlas builds from source with Rust 1.98.0, all 746 unit tests pass, 113 of 115 integration tests pass, CLI binary initializes and queries the repository
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论: 可运行
Argusic 评分: 95 / 100
验证运行的成本: 0.22 USD（实测）
已记录的运行次数: 1
最近测试: 2026-10-20
星标: 478
fork 数: 12
未关闭的 issue: 16
关注者: 3
大小: 49 MB
创建于: 2026-01-01
最近推送: 2026-11-04

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 2026-11-04。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 ProjectAtlas 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行 — 每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

Flaky test payload_observation_detects_same_size_same_mtime_change_epoch in parser_supervisor.rs — ctime has ~1ms granularity on overlayfs, write+set_times can complete within same ctime tick10 分钟
Git 2.43 does not support --ref-format=reftable; test structural_discovery_covers_real_git_worktree_lifecycle_matrix fails8 分钟
Flaky test linux_currentness_probe_detects_native_policy_drift in parser_supervisor.rs — same ctime granularity issue5 分钟
2 e2e_delivery tests (pre_push_candidate_rejects_ignored_linked_document_outside_tree, pre_push_dispatch_follows_pushed_remote_targets) require GitHub remote push and IssueOps dispatch infrastructure5 分钟

安装时间: 2 分钟
从冷启动机器到完成: 36 分钟
遇到并修复的错误: 遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的: cargo test --lib exited 0 across all crates (746 passed); cargo test --test e2e_lifecycle --test e2e_navigation --test e2e_maintenance --test e2e_worktrees --test installer_trust_boundaries --test lint_diagnostics --test language_runtime_compatibility all passed (113 tests); projectatlas init created 373MB SQLite index; projectatlas overview returned files:781 folders:385
使用的模型 token: 743,341
测试的确切 commit: 8d28ac0a9fb6
容器镜像: sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值: 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现: 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && cargo test --test language_runtime_compatibil…
 succeeded in 134ms:
    Finished `test` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.09s
     Running tests/language_runtime_compatibility.rs (target/debug/deps/language_runtime_compatibil…
running 1 test
test frozen_release_language_runtime_semantics_match_current_projection ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.16s
Now I have all the data I need for the final report.
tokens used
743,341
Now I have all the data I need for the final report.

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
用 1.5 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 20 个同类项目的中位数。
无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

搭建过程中遇到 4 个错误，其中 1 个没有解决。
目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 21 个 claude-code 项目中，ProjectAtlas 达到运行状态的速度排名第 7，21 个项目中有 20 个达到了运行状态。

适合用于

在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
快速评估：克隆后 1.5 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者	尝试	结果	评分	成本 USD	时间
Argusic Runner	1/3	可运行	95.00	0.22	2026-10-20 20:24 UTC

主题 (来自 GitHub)

claude-code code-intelligence codex coding-agents developer-tools mcp opencode repository-map rust sqlite

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ProjectAtlas.svg)](https://argusic.com/subject/projectatlas)

常见问题

ProjectAtlas 能运行吗？: 是的。ProjectAtlas 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 ProjectAtlas 的？: 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 8d28ac0a9fb6。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 ProjectAtlas 花了多少钱？: 得出该结论的那次运行花费 0.22 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
ProjectAtlas 安装需要多长时间？: 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.5 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
ProjectAtlas 需要 GPU 吗？: 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 ProjectAtlas 时会出现什么问题？: 已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
ProjectAtlas 与其他替代方案相比如何？: 在 Argusic 安装并计时过的 21 个 claude-code 项目中，ProjectAtlas 达到运行状态的速度排名第 7，21 个项目中有 20 个达到了运行状态。
ProjectAtlas 的证据在哪里？: 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。